数码迷彩若干关键算法的设计与研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术及前期准备工作 | 第15-27页 |
| 2.1 本文的关键过程 | 第15-16页 |
| 2.2 背景图的颜色压缩 | 第16-21页 |
| 2.2.1 常用图片格式介绍 | 第16页 |
| 2.2.2 颜色空间介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.3 背景图片中的颜色数目的调研 | 第18页 |
| 2.2.4 背景颜色压缩具体方法 | 第18-21页 |
| 2.3 背景主色提取 | 第21-22页 |
| 2.3.1 颜色相似度计算公式 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主色提取算法 | 第22页 |
| 2.4 数码迷彩生成 | 第22-24页 |
| 2.4.1 五视图画布介绍 | 第22-23页 |
| 2.4.2 迷彩斑点库构造过程 | 第23页 |
| 2.4.3 自然界中的轮廓模拟 | 第23-24页 |
| 2.4.4 数码迷彩的生成过程 | 第24页 |
| 2.5 数码迷彩的效果展示 | 第24-27页 |
| 2.5.1 OpenGL简介 | 第24-25页 |
| 2.5.2 OpenGL与三维模型 | 第25-26页 |
| 2.5.3 Qt介绍 | 第26-27页 |
| 第3章 主色提取准备工作 | 第27-35页 |
| 3.1 背景图预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.1 对背景图预处理的原因 | 第27页 |
| 3.1.2 背景图预处理的方式 | 第27页 |
| 3.1.3 灰度值计算公式阈值的选取 | 第27-28页 |
| 3.2 背景图颜色压缩 | 第28-32页 |
| 3.2.1 颜色压缩算法的简介 | 第28页 |
| 3.2.2 颜色压缩算法描述 | 第28-30页 |
| 3.2.3 颜色直方图介绍 | 第30-32页 |
| 3.3 颜色空间转换 | 第32-35页 |
| 第4章 背景主色提取算法实现 | 第35-47页 |
| 4.1 CIEDE2000颜色相似度算法 | 第35-36页 |
| 4.1.1 CIEDE2000计算过程 | 第35-36页 |
| 4.2 本文聚类算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法需要的一些定义 | 第36-38页 |
| 4.2.2 聚类最终目标函数介绍 | 第38页 |
| 4.2.3 聚类算法具体步骤 | 第38-40页 |
| 4.2.4 聚类结果介绍 | 第40页 |
| 4.2.5 算法优缺点 | 第40页 |
| 4.3 聚类结果展示 | 第40-42页 |
| 4.4 算法补充优化 | 第42-47页 |
| 4.4.1 算法改进方式 | 第42页 |
| 4.4.2 算法的计算过程 | 第42-43页 |
| 4.4.3 算法的结果展示 | 第43-47页 |
| 第5章 数字迷彩自动生成方案设计 | 第47-57页 |
| 5.1 数码迷彩相关介绍 | 第47-48页 |
| 5.1.1 数码迷彩简介 | 第47页 |
| 5.1.2 数码迷彩的视觉原理 | 第47页 |
| 5.1.3 数码迷彩发展状况 | 第47-48页 |
| 5.2 数码迷彩设计总体步骤 | 第48-55页 |
| 5.2.1 画布绘制过程 | 第48页 |
| 5.2.2 迷彩斑点库建立过程 | 第48-51页 |
| 5.2.3 变形迷彩图案生成方法 | 第51-52页 |
| 5.2.4 面积比计算 | 第52页 |
| 5.2.5 画布涂色过程 | 第52-53页 |
| 5.2.6 将生成的迷彩图案数码化 | 第53-55页 |
| 5.3 本文所设计的数码迷彩特点 | 第55-57页 |
| 第6章 数字迷彩效果展示 | 第57-69页 |
| 6.1 数码迷彩展示方式 | 第57页 |
| 6.2 三维模型的纹理映射 | 第57-59页 |
| 6.2.1 概念介绍 | 第57-59页 |
| 6.3 迷彩图案效果展示 | 第59-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
