心音信号特征分析与识别算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第9-12页 |
| ·心音信号的特征分析 | 第9页 |
| ·心音信号的识别 | 第9-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 心音信号的特征分析 | 第14-22页 |
| ·心音信号的生理学基础 | 第14-15页 |
| ·心音信号的时域特征 | 第15-16页 |
| ·正常心音的时域特征 | 第15-16页 |
| ·杂音的时域特征 | 第16页 |
| ·心音信号的频域特征 | 第16-19页 |
| ·正常心音的频率 | 第16-17页 |
| ·心杂音的频率 | 第17页 |
| ·心音信号谱估计 | 第17-19页 |
| ·心音信号的时频域分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 心音信号识别算法研究 | 第22-45页 |
| ·小波分离心杂音 | 第22-24页 |
| ·归一化香农能量提取心音包络 | 第24-25页 |
| ·心音分段定位 | 第25-26页 |
| ·心音信号的特征参数 | 第26-30页 |
| ·Mel 频率倒谱特征参数 | 第26-27页 |
| ·心音信号的MFCC 提取 | 第27-30页 |
| ·基于HMM 的心音信号的模式识别 | 第30-36页 |
| ·HMM 的理论基础 | 第30-31页 |
| ·HMM 的类型 | 第31-32页 |
| ·HMM 的基本算法 | 第32-35页 |
| ·心音信号模式识别 | 第35-36页 |
| ·心音信号的识别结果分析 | 第36-37页 |
| ·基于心音信号的医学指标 | 第37-44页 |
| ·基于心力--心音关系的心脏储备评估指标 | 第37-41页 |
| ·基于心杂音的心脏能量效率指标 | 第41-43页 |
| ·医学指标的提取 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 心音数据库管理系统的开发 | 第45-56页 |
| ·心音数据库管理系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·数据库基本功能的实现 | 第46-53页 |
| ·SQL Server 2000 数据库 | 第46页 |
| ·Visual C＋＋6.0 数据库开发语言 | 第46-47页 |
| ·数据库访问技术 | 第47-48页 |
| ·ADO 对象模型 | 第48-49页 |
| ·心音数据库基本功能 | 第49-53页 |
| ·心音信号分析软件的实现 | 第53-55页 |
| ·心音信号实时采集模块 | 第53-54页 |
| ·心音信号的分析模块 | 第54页 |
| ·心脏储备指标提取 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第63页 |
