| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-24页 |
| 1.1 非刚性点阵配准的课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 非刚性点阵配准的国内外研究动态 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内外相关研究 | 第12-16页 |
| 1.2.2 相关研究存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 在遥感图像配准领域的应用及发展 | 第17-22页 |
| 1.3.1 基于特征点阵的遥感图像配准研究动态 | 第17-18页 |
| 1.3.2 遥感图像配准面临的问题及现状 | 第18-22页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 本论文的主要贡献 | 第23-24页 |
| 第2章 基于多特征的非刚性点阵配准 | 第24-40页 |
| 2.1 概念描述 | 第24-25页 |
| 2.2 算法原理 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于多特征的对应关系评估 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于高斯混合模型的再生核希尔伯特空间变换更新 | 第26-29页 |
| 2.2.3 退火算法 | 第29-30页 |
| 2.2.4 我们的算法和参数设置 | 第30-31页 |
| 2.3 实验分析 | 第31-39页 |
| 2.3.1 轮廓配准实验 | 第33-37页 |
| 2.3.2 图像特征点配准实验 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 应用实例：多视角遥感图像配准 | 第40-50页 |
| 3.1 基于特征点阵的遥感图像配准方法 | 第41-47页 |
| 3.1.1 特征点提取 | 第41-44页 |
| 3.1.2 基于多特征的非刚性点阵配准 | 第44-45页 |
| 3.1.3 图像变换模型构建 | 第45-47页 |
| 3.2 实验结果 | 第47-48页 |
| 3.2.1 卫星图像配准 | 第47-48页 |
| 3.2.2 无人机图像配准 | 第48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 总结与展望 | 第50-54页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 4.2 算法局限性分析 | 第51页 |
| 4.3 未来研究展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |