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基于多特征的非刚性点阵配准研究及应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第10-24页
    1.1 非刚性点阵配准的课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 非刚性点阵配准的国内外研究动态第12-17页
        1.2.1 国内外相关研究第12-16页
        1.2.2 相关研究存在的问题第16-17页
    1.3 在遥感图像配准领域的应用及发展第17-22页
        1.3.1 基于特征点阵的遥感图像配准研究动态第17-18页
        1.3.2 遥感图像配准面临的问题及现状第18-22页
    1.4 本论文的主要研究内容第22-23页
    1.5 本论文的主要贡献第23-24页
第2章 基于多特征的非刚性点阵配准第24-40页
    2.1 概念描述第24-25页
    2.2 算法原理第25-31页
        2.2.1 基于多特征的对应关系评估第25-26页
        2.2.2 基于高斯混合模型的再生核希尔伯特空间变换更新第26-29页
        2.2.3 退火算法第29-30页
        2.2.4 我们的算法和参数设置第30-31页
    2.3 实验分析第31-39页
        2.3.1 轮廓配准实验第33-37页
        2.3.2 图像特征点配准实验第37-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 应用实例:多视角遥感图像配准第40-50页
    3.1 基于特征点阵的遥感图像配准方法第41-47页
        3.1.1 特征点提取第41-44页
        3.1.2 基于多特征的非刚性点阵配准第44-45页
        3.1.3 图像变换模型构建第45-47页
    3.2 实验结果第47-48页
        3.2.1 卫星图像配准第47-48页
        3.2.2 无人机图像配准第48页
    3.3 本章小结第48-50页
第4章 总结与展望第50-54页
    4.1 本文工作总结第50-51页
    4.2 算法局限性分析第51页
    4.3 未来研究展望第51-54页
参考文献第54-61页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第61-62页
致谢第62页

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