中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景及意义 | 第8-13页 |
·间谐波的定义 | 第8-9页 |
·间谐波的主要来源 | 第9-11页 |
·间谐波的危害 | 第11-13页 |
·间谐波分析的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-18页 |
2 统计学习理论与支持向量机 | 第18-28页 |
·机器学习 | 第18-19页 |
·统计学习理论 | 第19-22页 |
·VC 维理论 | 第20页 |
·推广误差边界 | 第20页 |
·结构风险最小化 | 第20-22页 |
·支持向量机 | 第22-27页 |
·支持向量机回归算法 | 第22-26页 |
·核函数 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于支持向量机的间谐波参数估计 | 第28-39页 |
·电网信号模型的建立 | 第28-29页 |
·基于回归型SVM 的间谐波参数估计 | 第29-32页 |
·间谐波参数估计原理 | 第29-31页 |
·间谐波参数估计步骤 | 第31-32页 |
·改进的SVM 间谐波参数估计 | 第32-35页 |
·SVM 的迭代变权最小二乘求解 | 第32-34页 |
·间谐波参数估计步骤 | 第34-35页 |
·仿真分析 | 第35-38页 |
·不含噪声情况下的参数估计 | 第35-37页 |
·含噪声情况下的参数估计 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于 ESPRIT 的间谐波频率参数估计 | 第39-52页 |
·空间谱估计理论 | 第39-42页 |
·时域信号到空域信号的转换 | 第39-40页 |
·自相关矩阵的特征值分解 | 第40-42页 |
·基于ESPRIT 的频率参数估计原理及实现 | 第42-45页 |
·基于ESPRIT 的频率参数估计原理 | 第42-43页 |
·基于ESPRIT 的频率参数估计实现 | 第43-45页 |
·仿真分析 | 第45-51页 |
·频率参数估计不同实现方式对比 | 第45-47页 |
·TLS-ESPRIT 频率参数估计性能 | 第47-48页 |
·TLS-ESPRIT 频率参数估计影响因素 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 支持向量机结合 TLS-ESPRIT 的间谐波参数估计 | 第52-62页 |
·单独使用SVM 参数估计存在的问题 | 第52-54页 |
·SVM 参数估计的计算量分析 | 第52-53页 |
·SVM 参数估计的实时性分析 | 第53-54页 |
·支持向量机结合TLS-ESPRIT 的间谐波参数估计 | 第54-56页 |
·算法的思路 | 第54页 |
·算法估计精度分析 | 第54-56页 |
·算法的计算量及实时性分析 | 第56页 |
·仿真分析 | 第56-60页 |
·算法的频率分辨率 | 第57页 |
·实际数据分析 | 第57-59页 |
·频率估计对SVM 的影响 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62-63页 |
·后续研究工作的展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 | 第69页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目目录 | 第69页 |