灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·水质预测模型研究动态综述 | 第9-14页 |
| ·水质预测模型发展的历史沿革 | 第9-10页 |
| ·代表性河流机理水质模型简介 | 第10-13页 |
| ·非机理性水质模型简介 | 第13-14页 |
| ·水质模型发展趋势 | 第14页 |
| ·水质评价方法研究动态 | 第14-17页 |
| ·水质评价的背景、目的和意义 | 第14页 |
| ·水质评价方法简介 | 第14-16页 |
| ·水质评价方法的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题的研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 灰色系统理论及在预测模型构建 | 第18-31页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第18页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第18-20页 |
| ·灰色系统基本原理与主要内容 | 第20-22页 |
| ·序列算子与灰色序列生成 | 第22-23页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·冲击扰动系统与序列算子 | 第22页 |
| ·缓冲算子公理 | 第22页 |
| ·缓冲算子的性质 | 第22-23页 |
| ·序列的光滑性 | 第23页 |
| ·灰色系统建模 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·GM(1，1)模型建模过程 | 第25-27页 |
| ·GM(1，1)模型的探讨 | 第27-30页 |
| ·GM(1，1)模型的问题 | 第27-28页 |
| ·灰色预测模型的特点 | 第28页 |
| ·灰色模型的改进 | 第28-30页 |
| ·灰色组合模型概述 | 第30-31页 |
| 3 马尔可夫预测模型的构建 | 第31-37页 |
| ·马尔可夫预测法 | 第31页 |
| ·马尔可夫链的定义 | 第31-33页 |
| ·马尔可夫链预测方法 | 第33-37页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链预测方法 | 第34-35页 |
| ·叠加马尔可夫链预测方法 | 第35页 |
| ·加权马尔可夫链法预测方法 | 第35-36页 |
| ·马尔可夫链预测方法的改进 | 第36-37页 |
| 4 灰色聚类水质评价模型的构建 | 第37-43页 |
| ·灰色聚类分析法的基本原理 | 第37-39页 |
| ·灰色聚类的概念 | 第37页 |
| ·白化函数的建立 | 第37-39页 |
| ·聚类权的确定 | 第39页 |
| ·求聚类系数 | 第39页 |
| ·数学模型的建立思想 | 第39-40页 |
| ·数学模型的建立步骤 | 第40-43页 |
| ·白化函数的建立 | 第41页 |
| ·定聚类权 | 第41-42页 |
| ·评价 | 第42-43页 |
| 5 灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用实例 | 第43-54页 |
| ·原始数据采集 | 第43-44页 |
| ·灰色马尔可夫预测模型计算 | 第44-50页 |
| ·原始数据的处理 | 第44页 |
| ·规律性检测 | 第44-45页 |
| ·模型的建立 | 第45-47页 |
| ·马尔可夫数据优化过程 | 第47-50页 |
| ·灰色聚类分析在水质评价中的应用 | 第50-54页 |
| 6 结论与建议 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·建议 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
