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基于混合智能算法PSS与SVC协调优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 PSS与SVC研究现状第9-10页
    1.3 电力系统低频振荡第10-13页
        1.3.1 低频振荡机理分析第10-12页
        1.3.2 抑制低频振荡措施第12-13页
    1.4 本文研究内容第13-15页
第二章 系统数学模型及原理第15-32页
    2.1 同步发电机数学模型第15页
    2.2 励磁系统模型分析第15-18页
        2.2.1 励磁系统构成第16-17页
        2.2.2 励磁系统建模第17-18页
    2.3 PSS原理及模型分析第18-22页
        2.3.1 PSS抑制低频振荡原理第18-21页
        2.3.2 PSS数学模型第21-22页
    2.4 SVC原理及模型分析第22-29页
        2.4.1 SVC基本原理分析第22-26页
        2.4.2 SVC(PSCD)建模第26-29页
    2.5 双机系统算例分析第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 混合智能算法的研究第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 标准粒子群优化算法第32-36页
        3.2.1 PSO算法简介第33-35页
        3.2.2 PSO算法基本特点第35-36页
    3.3 混沌交叉变异粒子群算法第36-39页
        3.3.1 混沌理论简介第36-37页
        3.3.2 交叉变异算法第37-39页
    3.4 算法混合思想分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于混合算法的PSS与SVC参数优化第42-51页
    4.1 多机电力系统仿真建模第42-45页
    4.2 协调优化问题表述第45-46页
    4.3 算例仿真分析第46-50页
        4.3.1 小干扰稳定性仿真第46-48页
        4.3.2 暂态稳定仿真分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结和展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 后续展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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