基于混合智能算法PSS与SVC协调优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 PSS与SVC研究现状 | 第9-10页 |
1.3 电力系统低频振荡 | 第10-13页 |
1.3.1 低频振荡机理分析 | 第10-12页 |
1.3.2 抑制低频振荡措施 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
第二章 系统数学模型及原理 | 第15-32页 |
2.1 同步发电机数学模型 | 第15页 |
2.2 励磁系统模型分析 | 第15-18页 |
2.2.1 励磁系统构成 | 第16-17页 |
2.2.2 励磁系统建模 | 第17-18页 |
2.3 PSS原理及模型分析 | 第18-22页 |
2.3.1 PSS抑制低频振荡原理 | 第18-21页 |
2.3.2 PSS数学模型 | 第21-22页 |
2.4 SVC原理及模型分析 | 第22-29页 |
2.4.1 SVC基本原理分析 | 第22-26页 |
2.4.2 SVC(PSCD)建模 | 第26-29页 |
2.5 双机系统算例分析 | 第29-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 混合智能算法的研究 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 标准粒子群优化算法 | 第32-36页 |
3.2.1 PSO算法简介 | 第33-35页 |
3.2.2 PSO算法基本特点 | 第35-36页 |
3.3 混沌交叉变异粒子群算法 | 第36-39页 |
3.3.1 混沌理论简介 | 第36-37页 |
3.3.2 交叉变异算法 | 第37-39页 |
3.4 算法混合思想分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于混合算法的PSS与SVC参数优化 | 第42-51页 |
4.1 多机电力系统仿真建模 | 第42-45页 |
4.2 协调优化问题表述 | 第45-46页 |
4.3 算例仿真分析 | 第46-50页 |
4.3.1 小干扰稳定性仿真 | 第46-48页 |
4.3.2 暂态稳定仿真分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51-52页 |
5.2 后续展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |