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非匹配扰动下小型无人直升机鲁棒飞行控制算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-31页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
    1.2 小型无人直升机国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 小型无人直升机国外研究现状第15-18页
        1.2.2 小型无人直升机国内研究现状第18-20页
    1.3 小型无人直升机飞行控制技术研究现状第20-28页
        1.3.1 线性控制方法第21-23页
        1.3.2 非线性控制方法第23-26页
        1.3.3 智能控制方法第26-27页
        1.3.4 控制方法小结第27-28页
    1.4 本文主要研究内容第28-31页
第二章 小型无人直升机的数学模型第31-43页
    2.1 引言第31页
    2.2 坐标系与变换第31-32页
        2.2.1 本地NED坐标系统第31-32页
        2.2.2 机体轴坐标系统第32页
        2.2.3 坐标变换第32页
    2.3 小型无人直升机的动力学模型结构第32-33页
    2.4 小型无人直升机的运动学特性第33-34页
        2.4.1 平移运动学方程第33页
        2.4.2 旋转运动学方程第33-34页
    2.5 小型无人直升机的动力学特性第34页
        2.5.1 平动动力学特性第34页
        2.5.2 转动动力学特性第34页
    2.6 小型无人直升机的力和力矩第34-39页
        2.6.1 主旋翼第35-36页
        2.6.2 尾翼第36-37页
        2.6.3 机身第37-38页
        2.6.4 垂尾第38页
        2.6.5 平尾第38-39页
    2.7 主旋翼挥舞动力学特性第39-40页
        2.7.1 稳定杆动力学特性第39页
        2.7.2 主旋翼动力学特性第39-40页
        2.7.3 主旋翼系统动力学特性第40页
    2.8 小型无人直升机的非线性模型及分析第40-42页
    2.9 本章小结第42-43页
第三章 基于模型重构方法的小型无人直升机飞行控制器设计第43-64页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 小型无人直升机的线性化模型第44-45页
    3.3 控制器设计第45-55页
        3.3.1 扩展扰动观测器设计第46-49页
        3.3.2 内环控制器设计第49-55页
        3.3.3 外环控制器设计第55页
    3.4 仿真分析第55-62页
        3.4.1 悬停飞行第56-58页
        3.4.2 跟踪飞行第58-62页
    3.5 本章小结第62-64页
第四章 基于新型全局滑模控制方法的小型无人直升机轨迹跟踪控制第64-85页
    4.1 引言第64-66页
    4.2 小型无人直升机模型第66-70页
        4.2.1 小型无人直升机非线性模型的简化第66-67页
        4.2.2 小型无人直升机模型的反馈线性化第67-70页
    4.3 非线性扰动观测器第70-72页
    4.4 新型全局滑模控制器第72-75页
        4.4.1 位置控制器第72-74页
        4.4.2 偏航角控制器第74-75页
    4.5 稳定性与对比分析第75-77页
        4.5.1 传统滑模控制器第75-76页
        4.5.2 对比分析第76-77页
    4.6 仿真分析第77-84页
    4.7 本章小结第84-85页
第五章 基于改进多变量Super-twisting算法的小型无人直升机轨迹跟踪控制第85-108页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 小型无人直升机模型第86页
    5.3 改进多变量Super‐twisting算法第86-90页
    5.4 控制器设计第90-100页
        5.4.1 多变量Super‐twisting扰动观测器第91-93页
        5.4.2 高度子系统第93-94页
        5.4.3 偏航子系统第94-96页
        5.4.4 水平子系统第96-98页
        5.4.5 多变量Super‐twisting控制量第98-99页
        5.4.6 基于Super‐twisting算法的微分器第99-100页
    5.5 稳定性分析第100-101页
    5.6 仿真分析第101-107页
    5.7 本章小结第107-108页
第六章 总结与展望第108-111页
    6.1 全文总结第108-109页
    6.2 展望第109-111页
参考文献第111-123页
发表论文和科研情况说明第123-124页
致谢第124-125页

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