中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外林火检测的研究现状及发展趋势 | 第10-16页 |
1.2.1 国外林火检测技术研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内林火检测技术研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 林火检测的发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 论文的组织结构及内容 | 第16-18页 |
第2章 分形及分形维数 | 第18-29页 |
2.1 分形概述 | 第18-20页 |
2.2 分形维数 | 第20-25页 |
2.2.1 分形维数概述 | 第20-21页 |
2.2.2 盒计数法 | 第21-23页 |
2.2.3 毯子覆盖法 | 第23-24页 |
2.2.4 统计自相似法 | 第24-25页 |
2.3 局部分形概述及其维数计算 | 第25-27页 |
2.3.1 局部分形概述 | 第25-26页 |
2.3.2 局部三角棱柱法 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于四棱锥局部分形维数的林火图像烟雾分割 | 第29-38页 |
3.1 概述 | 第29页 |
3.2 本算法分割流程 | 第29-30页 |
3.3 利用四棱锥模型计算局部分形维数的过程 | 第30-33页 |
3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第38-61页 |
4.1 概述 | 第38-39页 |
4.2 利用四棱柱模型计算局部分形维数的过程 | 第39-41页 |
4.3 基于YCbCr和四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第41-47页 |
4.3.1 本算法流程 | 第41-42页 |
4.3.2 YCbCr概述 | 第42-43页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
4.4 基于RGB和四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第47-56页 |
4.4.1 本算法流程 | 第47-48页 |
4.4.2 RGB分量提取 | 第48-49页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第49-56页 |
4.5 三种新算法的比较分析 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |