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基于STM32-DSP联合控制的GPHA深度人工神经网络CNC实时热补偿系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 机床热补偿的研究背景、意义第9-11页
    1.3 热误差国内外研究现状第11-13页
    1.4 课题研究主要内容第13页
    1.5 本章小结第13-15页
2 数控机床热误差有限元分析第15-27页
    2.1 ANSYS热分析基础理论第15-16页
    2.2 ANSYS用于数控机床关键构件分析第16-22页
        2.2.1 G-200钻铆机机械机构分析第16-18页
        2.2.2 G-200导轨有限元模型及热分析第18-20页
        2.2.3 G-200滚珠丝杠传动系统有限元模型及热分析第20-22页
    2.3 G-200钻床热膨胀模式研究第22-23页
    2.4 G-200钻铆机关键测温点的确定第23-26页
        2.4.1 数控机床热敏感点第23-24页
        2.4.2 温度传感器布置原则及位置确定第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 数控机床热误差的深度神经网络建模第27-61页
    3.1 数控机床神经网络基本理论第27-31页
        3.1.1 深度神经网络第29页
        3.1.2 浅层神经网络BP第29-31页
    3.2 数控机床温度数据集特征提取第31-45页
        3.2.1 CNC温度数据DAE特征提取器第31-35页
        3.2.3 CNC温度深度特征提取器的参数优化第35-41页
        3.2.4 温度特征提取器训练过程第41-42页
        3.2.5 G-200钻床特征温度基的形成第42-45页
    3.3 数控机床热误差神经网络优化第45-56页
        3.3.1 数控机床热误差神经网络优缺点分析第45页
        3.3.2 传统数控机床神经网络优化方法优缺点分析第45-48页
        3.3.3 提出混合禁忌搜索PSO算法第48-50页
        3.3.4 提出GPHA混合优化算法第50-56页
    3.4 数控机床神经网络建模第56-59页
    3.5 本章小结第59-61页
4 CNC实时热补偿系统设计第61-89页
    4.1 系统总体需求分析第61-62页
    4.2 系统总体方案设计第62-63页
    4.3 系统关键部件选型第63-68页
        4.3.1 嵌入式微控制器选型第63-66页
        4.3.2 温度传感器选型第66-67页
        4.3.3 距离传感器选型第67-68页
    4.4 硬件电路设计第68-79页
        4.4.1 热误差系统控制器硬件框架设计第68-70页
        4.4.2 电源模块设计第70-71页
        4.4.3 通信模块设计第71-74页
        4.4.4 温度检测模块设计第74-76页
        4.4.5 信号转换模块设计第76-78页
        4.4.6 抗干扰模块设计第78-79页
    4.5 系统软件设计第79-86页
        4.5.1 软件总体方案设计第79-80页
        4.5.2 嵌入式操作系统选择第80-82页
        4.5.3 软件开发环境第82-83页
        4.5.4 温度提取特征程序嵌入式算法设计第83页
        4.5.5 BP梯度下降算法第83-85页
        4.5.6 SPI通信算法第85-86页
    4.6 本章小结第86-89页
5 热误差系统实时补偿实验及结果分析第89-105页
    5.1 试验方案设计第89-90页
    5.2 Y轴热补偿实验第90-99页
        5.2.1 Y轴热补偿系统硬件布置第90-93页
        5.2.2 Y轴实验温度数据集、热误差数据集采集及分析第93-94页
        5.2.3 热误差模型组一补偿结果第94-96页
        5.2.4 热误差模型组二补偿结果第96-99页
    5.3 Z轴热补偿实验第99-104页
        5.3.1 Z轴热补偿系统硬件布置第99-101页
        5.3.2 Z轴热补偿结果第101-104页
    5.5 本章小结第104-105页
6 总结及展望第105-107页
    6.1 课题总结第105-106页
    6.2 课题展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-113页
附录第113-130页
    A. 作者在攻读学位期间主持和参与的科研项目第113页
    B. 作者攻读学位期间申请的专利第113页
    C. Y轴进给 500mm部分测试数据第113-114页
    D. Z轴进给 1000mm部分数据第114-115页
    E. Z轴进给 1500mm部分数据第115-117页
    F. Z轴进给 2000mm部分数据第117-118页
    G. 数控机床DAE温度特征识别的matlab程序第118-119页
    H. 数控机床DAE结构优化的matlab程序第119-120页
    I. 数控机床GPHA优化的BP热误差网络的matlab程序第120-129页
    J. 数控机床RBM训练程序第129-130页

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