| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与时代使命 | 第10-12页 |
| 1.2 研究方法、研究范围、研究思路和创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文框架 | 第13-16页 |
| 第二章 商业银行消费信贷中个人信用评分理论综述 | 第16-22页 |
| 2.1 商业银行个人消费信贷 | 第16-18页 |
| 2.1.1 商业银行个人消费信贷的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 商业银行个人消费信贷风险点 | 第17-18页 |
| 2.2 商业银行在消费信贷业务中的个人信用评分 | 第18-19页 |
| 2.3 商业银行消费信贷中个人信用评分理论 | 第19-20页 |
| 2.4 商业银行消费信贷中个人信用评分的方法 | 第20-22页 |
| 第三章 商业银行消费信贷中个人信用评分的发展溯源与现状 | 第22-28页 |
| 3.1 国外商业银行消费信贷中个人信用评分发展回顾 | 第22-24页 |
| 3.1.1 美国的消费信贷中个人信用评分发展历程与现状 | 第22页 |
| 3.1.2 欧洲的消费信贷中个人信用评分发展历程与现状 | 第22-23页 |
| 3.1.3 日本的消费信贷中个人信用评分发展历程与现状 | 第23-24页 |
| 3.2 我国商业银行消费信贷中个人信用评分的演进与现状 | 第24-28页 |
| 3.2.1 我国商业银行消费信贷中个人信用评分的历程与现状 | 第24-26页 |
| 3.2.2 我国商业银行消费信贷中个人信用评分的发展困惑 | 第26-28页 |
| 第四章 民生银行及消费信贷业务中个人信用风险探究 | 第28-40页 |
| 4.1 民生银行简介 | 第28-29页 |
| 4.2 民生银行个人消费信贷业务简介 | 第29-33页 |
| 4.2.1 贷款类型综述 | 第30页 |
| 4.2.2 特色业务详细介绍 | 第30-33页 |
| 4.3 民生银行个人消费信贷业务操作流程 | 第33-35页 |
| 4.4 民生银行个人消费信贷业务存在的风险分析 | 第35-40页 |
| 第五章 建立Logistic个人信用评分模型：以民生银行石家庄分行为例的实例分析 | 第40-54页 |
| 5.1 Logistic回归方法简介 | 第40-41页 |
| 5.2 构建个人信用评价指标体系的原则 | 第41页 |
| 5.3 建立基于Logistic回归模型个人信用评分的基本思路 | 第41-42页 |
| 5.4 建立基于Logistic回归方法的评分模型 | 第42-48页 |
| 5.4.1 变量选取与数据的处理 | 第42-46页 |
| 5.4.2 模型的建立和分析 | 第46-48页 |
| 5.5 以民生银行为例建立的 Logistic 评分模型实例分析 | 第48-51页 |
| 5.6 模型的评价 | 第51-54页 |
| 第六章 研究总结和对策建议 | 第54-58页 |
| 6.1 商业银行个人信用风险评价面临的现实问题 | 第54-55页 |
| 6.2 构建商业银行个人信用风险评价体系的有效策略 | 第55-56页 |
| 6.3 本文存在的不足及未来展望 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
