提高雷达信号检测性能方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 雷达信号检测与识别的发展历程及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 雷达信号检测 | 第11页 |
| 1.2.2 雷达目标识别 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于雷达信号包络特征的识别 | 第12页 |
| 1.2.4 基于雷达目标轮廓特征的识别 | 第12页 |
| 1.3 本论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 雷达目标检测的基本方法 | 第14-28页 |
| 2.1 雷达目标的统计检测 | 第14-23页 |
| 2.1.1 信号检测最佳准则 | 第14-16页 |
| 2.1.2 恒虚警率检测 | 第16-19页 |
| 2.1.3 脉冲积累检测 | 第19-22页 |
| 2.1.4 传统目标检测方法的不足 | 第22-23页 |
| 2.2 基于雷达目标识别的信号检测 | 第23-27页 |
| 2.2.1 雷达目标识别 | 第23-24页 |
| 2.2.2 雷达目标识别的过程 | 第24-25页 |
| 2.2.3 雷达目标特征识别的影响因素 | 第25页 |
| 2.2.4 基于雷达目标识别的信号检测 | 第25-27页 |
| 2.3 本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于包络特征匹配的雷达信号检测 | 第28-36页 |
| 3.1 海杂波下雷达信号包络特征的选择 | 第28-29页 |
| 3.2 基于雷达包络上升沿特征的信号检测 | 第29-34页 |
| 3.2.1 雷达包络上升沿的预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 上升沿高阶特征的提取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于高阶矩特征的信号检测 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于轮廓特征匹配的雷达信号检测 | 第36-65页 |
| 4.1 雷达视频信号的预处理 | 第36-41页 |
| 4.2 基于形态学的雷达信号处理 | 第41-48页 |
| 4.2.1 形态学中的膨胀算法和腐蚀算法 | 第42-45页 |
| 4.2.2 形态学中的开操作和闭操作 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于形态学的信号综合滤波 | 第47-48页 |
| 4.3 雷达目标轮廓特征的提取 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于形态学的目标轮廓提取 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于轮廓跟踪的目标轮廓提取 | 第50-53页 |
| 4.3.3 雷达目标轮廓特征参数的获取 | 第53-54页 |
| 4.4 基于轮廓特征匹配的信号检测 | 第54-64页 |
| 4.4.1 基于Hausdorff距离的轮廓匹配 | 第54-55页 |
| 4.4.2 基于轮廓特征匹配的信号检测过程 | 第55-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
