摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
1.2 大型客机液压系统综合管理简介 | 第10-16页 |
1.2.1 大型客机液压系统 | 第10-11页 |
1.2.2 主要机型液压系统介绍 | 第11-14页 |
1.2.3 客机液压综合管理简介及国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 半物理仿真技术 | 第16-17页 |
1.4 研究内容 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 液压综合管理系统总体设计方案 | 第18-39页 |
2.1 液压系统用户及相关信号分析 | 第18-21页 |
2.1.1 液压系统用户分析 | 第18-19页 |
2.1.2 液压综合管理系统信号分析 | 第19-21页 |
2.2 液压系统工况分析及控制逻辑设计 | 第21-29页 |
2.2.1 EMP控制逻辑设计 | 第22-27页 |
2.2.2 PTU控制逻辑设计 | 第27-28页 |
2.2.3 其他主要部件控制逻辑设计 | 第28-29页 |
2.3 液压综合管理系统设计 | 第29-38页 |
2.3.1 系统组成与总体设计方案 | 第30-31页 |
2.3.2 系统信号设计 | 第31-35页 |
2.3.3 数据采集系统硬件设计与实现 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 液压综合管理系统软件设计与实现 | 第39-47页 |
3.1 软件总体设计方案 | 第39-41页 |
3.2 软件功能模块设计 | 第41-46页 |
3.2.1 数据采集与板卡配置模块设计 | 第41-42页 |
3.2.2 控制逻辑模块设计 | 第42-44页 |
3.2.3 控制与显示模块设计 | 第44-46页 |
3.2.4 故障诊断模块设计 | 第46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于FTA与BAM神经网络融合的液压故障诊断 | 第47-57页 |
4.1 液压系统故障 | 第47-48页 |
4.2 故障树分析法(FTA) | 第48-50页 |
4.2.1 故障树建立 | 第48-49页 |
4.2.2 故障树最小割集 | 第49-50页 |
4.3 BAM神经网络算法 | 第50-52页 |
4.4 FTA与BAM相融合的液压故障诊断方法 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 液压综合管理系统仿真验证 | 第57-66页 |
5.1 系统仿真平台和验证试验 | 第57-58页 |
5.1.1 系统仿真平台 | 第57页 |
5.1.2 系统仿真验证试验 | 第57-58页 |
5.2 仿真试验测试 | 第58-65页 |
5.2.1 原理性模拟仿真试验 | 第58-61页 |
5.2.2 实时半物理仿真试验 | 第61-63页 |
5.2.3 故障诊断试验 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |