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土壤—植被系统对高浓度CO2泄漏的响应机制与光谱监测技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-19页
        1.2.1 二氧化碳泄漏对植被的影响第13-14页
        1.2.2 植物对高浓度二氧化碳胁迫的响应第14-15页
        1.2.3 二氧化碳胁迫下的高光谱遥感监测技术第15-18页
        1.2.4 研究二氧化碳地质存储与泄漏的机遇与挑战第18-19页
    1.3 研究内容与技术路线第19-20页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20页
    1.4 创新之处第20-22页
第二章 平安地区二氧化碳地质泄漏区概况第22-26页
    2.1 平安地区CO_2泄漏区的地质概况第22-23页
    2.2 平安地区CO_2泄漏点的分布及特点第23-24页
    2.3 平安地区CO_2泄漏点的气体成因及特点第24页
    2.4 平安地区高浓度CO_2气体间歇性自喷井特征第24-26页
第三章 泄漏区高浓度二氧化碳释放与扩散特征第26-36页
    3.1 引言第26页
    3.2 研究区气象条件第26-27页
    3.3 试验方法第27-30页
        3.3.1 仪器设备第27页
        3.3.2 研究场选择第27-28页
        3.3.3 研究场布设第28-30页
    3.4 高浓度二氧化碳的释放特征第30-33页
        3.4.1 不同高度大气二氧化碳浓度的差异第30-31页
        3.4.2 不同方位大气二氧化碳浓度的差异第31-32页
        3.4.3 高浓度二氧化碳释放的同位素特征第32-33页
    3.5 讨论第33-35页
        3.5.1 二氧化碳地质存储泄漏对大气二氧化碳浓度的影响第33-34页
        3.5.2 二氧化碳地质储存泄漏对大气二氧化碳碳同位素的影响第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 CO_2泄漏胁迫下土壤特性的改变及光谱识别第36-53页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 试验方法第37-40页
        4.2.1 泄漏区CO_2含量测定第37页
        4.2.2 土壤剖面特征的观测第37-38页
        4.2.3 土壤剖面水分含量测定第38页
        4.2.4 CO_2泄漏胁迫下的土壤光谱测定第38-39页
        4.2.5 光谱数据预处理第39-40页
    4.3 结果与分析第40-52页
        4.3.1 泄漏区CO_2的浓度变化规律第40-41页
        4.3.2 CO_2泄漏区土壤剖面特征分析第41-43页
        4.3.3 CO_2泄漏区土壤剖面各层含水量的变化特征第43-45页
        4.3.4 CO_2泄漏区土壤高光谱特征第45-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 CO_2泄漏胁迫下植物生理生态特征的响应第53-65页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 试验材料与方法第54-55页
        5.2.1 试验材料第54页
        5.2.2 CO_2泄漏胁迫下植物生理生态特征的测定方法第54-55页
    5.3 结果与分析第55-63页
        5.3.1 CO_2泄漏胁迫下植物的生物学特征响应第55-60页
        5.3.2 CO_2泄漏胁迫下植物光合特征变化第60-62页
        5.3.3 CO_2泄漏区土壤pH值的变化规律第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 CO_2泄漏胁迫下植物叶绿素含量及光谱变化特征第65-76页
    6.1 引言第65-66页
    6.2 试验方法第66-67页
        6.2.1 试验区CO_2泄漏胁迫作用的测定第66页
        6.2.2 单叶光谱测定第66页
        6.2.3 叶绿素含量测定第66页
        6.2.4 光谱数据预处理第66-67页
    6.3 结果与分析第67-75页
        6.3.1 CO_2泄漏胁迫下植物的生物学特征变化第67-68页
        6.3.2 光谱特征分析第68-72页
        6.3.3 叶绿素含量分析第72-74页
        6.3.4 光谱特征参数与叶绿素含量多元逐步回归第74-75页
    6.4 本章小结第75-76页
第七章 CO_2泄漏胁迫下红边位置最优算法的研究第76-91页
    7.1 引言第76-77页
    7.2 试验方法第77-80页
        7.2.1 单叶光谱测定第77页
        7.2.2 叶绿素含量测定第77页
        7.2.3 红边位置算法第77-80页
    7.3 结果与分析第80-90页
        7.3.1 不同算法红边位置的提取结果第80-84页
        7.3.2 不同算法红边位置的差异比较第84-88页
        7.3.3 不同算法红边位置与叶片叶绿素含量的相关性分析第88-89页
        7.3.4 红边位置算法的综合比较第89-90页
    7.4 本章小结第90-91页
第八章 二氧化碳地质存储安全监测体系的构建第91-103页
    8.1 引言第91页
    8.2 二氧化碳地质存储安全监测体系第91-100页
        8.2.1 利用遥感技术监测二氧化碳地质存储安全第91-95页
        8.2.2 地表植被生理生态特征对二氧化碳的响应第95-97页
        8.2.3 土壤系统监测二氧化碳地质存储安全第97-99页
        8.2.4 地下水系统中水化学指标对二氧化碳的响应第99-100页
    8.3 大气—植被—土壤—地下水一体化监测二氧化碳地质存储安全第100-101页
    8.4 本章小结第101-103页
第九章 结论与建议第103-106页
    9.1 结论第103-105页
    9.2 建议第105-106页
参考文献第106-118页
攻读博士期间取得的研究成果第118-119页
致谢第119-120页

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