| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究创新点 | 第12页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 宫颈上皮微生物感染细胞特征一致性分析 | 第13-33页 |
| 2.1 宫颈细胞图像内容 | 第13-19页 |
| 2.1.1 正常鳞状上皮细胞 | 第13-15页 |
| 2.1.2 正常腺细胞 | 第15-16页 |
| 2.1.3 微生物感染细胞及集合模型 | 第16-19页 |
| 2.2 微生物感染细胞颜色特征一致性分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 微生物感染细胞颜色分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Lab色彩空间 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于Lab空间的颜色距离度量 | 第22-23页 |
| 2.2.4 颜色距离一致性定义 | 第23页 |
| 2.2.5 基于Lab空间的颜色特征一致性验证 | 第23-25页 |
| 2.3 微生物感染细胞强度特征一致性分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 微生物感染细胞强度分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 细胞光密度 | 第26-27页 |
| 2.3.3 强度特征一致性定义 | 第27页 |
| 2.3.4 基于灰度图像的强度特征一致性验证 | 第27-29页 |
| 2.4 微生物感染细胞面积特征一致性分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 微生物感染细胞面积分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 面积特征 | 第30页 |
| 2.4.3 面积特征一致性定义 | 第30页 |
| 2.4.4 微生物感染细胞面积特征一致性验证 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 粗糙集属性函数建模 | 第33-51页 |
| 3.1 微生物感染细胞属性模型 | 第33-34页 |
| 3.2 鳞状上皮细胞与微生物感染细胞颜色特征区分性 | 第34-40页 |
| 3.2.1 颜色视觉区分性分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 颜色区分性实验验证 | 第36-40页 |
| 3.3 鳞状上皮细胞与微生物感染细胞强度特征区分性 | 第40-46页 |
| 3.3.1 强度视觉区分性分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 强度区分性实验验证 | 第42-46页 |
| 3.4 鳞状上皮细胞与微生物感染细胞面积特征区分性 | 第46-50页 |
| 3.4.1 面积视觉区分性分析 | 第46-47页 |
| 3.4.2 面积区分性实验验证 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 多截集方法在图像分割中的应用 | 第51-60页 |
| 4.1 多截集图像分割原理 | 第51-52页 |
| 4.1.1 图像分割理论 | 第51页 |
| 4.1.2 多截集方法分割原理 | 第51-52页 |
| 4.2 基于多截集方法的图像分割模型 | 第52-55页 |
| 4.2.1 多截集分割中截集的获取 | 第52-55页 |
| 4.2.2 多截集分割模型 | 第55页 |
| 4.3 与现有图像分割方法对比 | 第55-56页 |
| 4.4 基于多截集方法的图像分割实验 | 第56-59页 |
| 4.4.1 实验目的 | 第56页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第56页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 粗糙集分类器设计 | 第60-68页 |
| 5.1 粗糙集理论的概述 | 第60页 |
| 5.2 粗糙集理论的基本概念 | 第60-64页 |
| 5.2.1 粗糙集的定义与知识系统 | 第60-61页 |
| 5.2.2 不可分辨关系 | 第61页 |
| 5.2.3 上、下近似集 | 第61-63页 |
| 5.2.4 属性约简 | 第63-64页 |
| 5.3 基于粗糙集的分类器设计 | 第64-66页 |
| 5.3.1 基于粗糙集的属性决策表 | 第64页 |
| 5.3.2 决策表离散化 | 第64-65页 |
| 5.3.3 属性约简 | 第65-66页 |
| 5.3.4 决策规则 | 第66页 |
| 5.4 粗糙集分类器效果实验 | 第66-67页 |
| 5.4.1 实验目的 | 第66页 |
| 5.4.2 实验方法 | 第66页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 OpenCV算法结构实现及实验 | 第68-73页 |
| 6.1 OpenCV简介 | 第68页 |
| 6.1.1 OpenCV软件说明 | 第68页 |
| 6.1.2 算法开发环境 | 第68页 |
| 6.2 OpenCV算法结构介绍 | 第68-70页 |
| 6.2.1 算法功能 | 第68-69页 |
| 6.2.2 算法流程 | 第69-70页 |
| 6.3 本文算法实验 | 第70-72页 |
| 6.3.1 实验平台 | 第70页 |
| 6.3.2 实验目的 | 第70页 |
| 6.3.3 实验方法 | 第70页 |
| 6.3.4 实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 本文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 发表论文和参与科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
