方向互补的数字图像脉冲噪声去除算法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
第二章 基础理论 | 第12-17页 |
2.1 数字图像的表示 | 第12页 |
2.2 图像退化模型 | 第12-13页 |
2.3 数字图像噪声模型 | 第13-15页 |
2.4 图像质量评价标准 | 第15-17页 |
2.4.1 主观评价 | 第15页 |
2.4.2 客观评价 | 第15-17页 |
第三章 典型空间域滤波算法分析 | 第17-26页 |
3.1 线性滤波算法 | 第17-18页 |
3.2 非线性滤波算法 | 第18-23页 |
3.2.1 中值滤波 | 第18-19页 |
3.2.2 加权中值滤波 | 第19-20页 |
3.2.3 开关中值滤波 | 第20-21页 |
3.2.4 极值中值滤波 | 第21-22页 |
3.2.5 自适应中值滤波 | 第22-23页 |
3.3 滤波算法仿真比较 | 第23-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于方向互补的改进椒盐噪声去除算法 | 第26-37页 |
4.1 非对称截断中值滤波 | 第26-27页 |
4.2 算法原理 | 第27-31页 |
4.2.1 噪声检测 | 第27页 |
4.2.2 噪声滤除 | 第27-31页 |
4.3 算法实现 | 第31-32页 |
4.4 实验与结果分析 | 第32-36页 |
4.5 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 基于盒图检测的随机值脉冲噪声去除算法 | 第37-44页 |
5.1 盒图介绍 | 第37-38页 |
5.2 算法原理 | 第38-40页 |
5.3 实验与结果分析 | 第40-43页 |
5.4 本章小结 | 第43-44页 |
第六章 结论和展望 | 第44-46页 |
6.1 主要结论 | 第44-45页 |
6.2 研究展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |