摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 滚动轴承故障诊断技术 | 第14页 |
1.2.2 旋转机械非平稳故障振动信号的处理技术 | 第14-16页 |
1.2.3 瞬时频率估计 | 第16-17页 |
1.3 本论文课题研究内容安排 | 第17-19页 |
第2章 滚动轴承故障特性分析 | 第19-26页 |
2.1 滚动轴承主要结构及故障类型 | 第19-22页 |
2.1.1 滚动轴承结构 | 第19-20页 |
2.1.2 滚动轴承损伤失效分析 | 第20-22页 |
2.2 滚动轴承的振动信号组成 | 第22-23页 |
2.2.1 滚动轴承的固有振动 | 第22-23页 |
2.2.2 滚动轴承的故障冲击成分 | 第23页 |
2.3 滚动轴承故障振动信号特征 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于EEMD和MED的滚动轴承故障信号处理 | 第26-38页 |
3.1 基于EEMD和MED的故障振动信号处理方法 | 第26页 |
3.2 集合经验模式分解 | 第26-30页 |
3.2.1 EEMD算法 | 第26-28页 |
3.2.2 集成次数和噪声幅值的预设 | 第28页 |
3.2.3 互相关系数理论 | 第28-30页 |
3.3 最小熵反卷积 | 第30-32页 |
3.3.1 最小熵反卷积的原理 | 第30-31页 |
3.3.2 最小熵反卷积滤波器设计 | 第31-32页 |
3.4 Teager-Kaiser能量算子 | 第32-33页 |
3.5 实验验证 | 第33-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于改进型NCT的滚动轴承阶次跟踪方法 | 第38-54页 |
4.1 阶次跟踪技术 | 第38-41页 |
4.1.1 鉴相时标的确定与阶次重采样 | 第38-40页 |
4.1.2 阶次谱分析 | 第40-41页 |
4.2 瞬时频率 | 第41-44页 |
4.2.1 瞬时频率的定义 | 第42页 |
4.2.2 基于时频分布的瞬时频率估计 | 第42-44页 |
4.3 改进型非线性调频小波变换 | 第44-50页 |
4.3.1 改进型非线性调频小波变换 | 第44-46页 |
4.3.2 改进型非线性调频小波变换的实施步骤 | 第46-48页 |
4.3.3 仿真实验 | 第48-50页 |
4.4 故障诊断的仿真实验分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 非平稳振动信号阶次跟踪的应用及验证 | 第54-60页 |
5.1 非平稳工况下滚动轴承故障诊断过程 | 第54-55页 |
5.2 实验验证 | 第55-59页 |
5.3 实验结果分析 | 第59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
总结 | 第60-61页 |
展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |