智能电网中的需求侧能量管理技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 专用术语注释表 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容与贡献 | 第10-12页 |
| 1.3 智能电网与需求侧管理 | 第12-13页 |
| 1.4 需求侧管理的研究方法与现状 | 第13-16页 |
| 1.5 需求侧管理所面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1.6 智能电网的发展前景 | 第17-18页 |
| 1.7 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于博弈论的需求侧能量管理方法 | 第20-42页 |
| 2.1 智能电网需求侧管理模型 | 第21-24页 |
| 2.2 基于博弈论的能量管理方法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 能量管理问题的博弈论模型 | 第24-27页 |
| 2.2.2 能量管理的分布式算法实现 | 第27-31页 |
| 2.3 仿真分析 | 第31-41页 |
| 2.3.1 能量管理算法的总体性能 | 第31-36页 |
| 2.3.2 能量管理算法对每个用户的性能 | 第36-37页 |
| 2.3.3 发电与存储设备的影响 | 第37-39页 |
| 2.3.4 用户偏好的影响 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 电网大数据环境下的能量存储规划方法 | 第42-54页 |
| 3.1 智能电网中的大数据计算架构 | 第43-46页 |
| 3.2 智能电网中面向大数据感知的下一代无线通信 | 第46-48页 |
| 3.2.1 智能电网大数据的无线通信架构 | 第46-47页 |
| 3.2.2 下一代无线通信中大数据感知的关键技术 | 第47-48页 |
| 3.3 能量存储设备的规划问题 | 第48-51页 |
| 3.4 仿真分析 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 4.1 总结 | 第54页 |
| 4.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
