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基于云存储技术的手语查询系统研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-18页
    1.3 研究内容第18-19页
第二章 手语查询系统技术简介第19-27页
    2.1 分布式存储模型第19-21页
    2.2 Hadoop技术第21-27页
        2.2.1 HDFS技术第21-24页
        2.2.2 MapReduce技术第24-27页
第三章 手语查询系统分析第27-30页
    3.1 系统需求概述第27-28页
    3.2 系统功能需求分析第28-29页
    3.3 非功能性需求分析第29-30页
第四章 手语查询系统设计第30-42页
    4.1 系统总体结构设计第30-31页
    4.2 系统类图设计第31-36页
        4.2.1 data包第31-32页
        4.2.2 util包第32-33页
        4.2.3 resource supervisor包第33-34页
        4.2.4 remote包第34页
        4.2.5 logic包第34-36页
    4.3 手语查询任务分配算法改进第36-39页
        4.3.1 任务分配问题分析第36-37页
        4.3.2 改进算法设计第37-39页
    4.4 系统数据库设计第39-42页
第五章 手语查询系统实现第42-55页
    5.1 Hadoop环境搭建第42-44页
        5.1.1 集群搭建第42-44页
        5.1.2 开发环境搭建第44页
    5.2 客户端手语查询功能功能实现第44-48页
        5.2.1 手语图片查询第44-46页
        5.2.2 客户端缓存第46-48页
    5.3 服务器云存储管理功能实现第48-55页
        5.3.1 图片文件管理第48-49页
        5.3.2 管道式数据传输第49-50页
        5.3.3 集群节点之间的通信第50-51页
        5.3.4 容错和故障处理第51-53页
        5.3.5 容量扩展第53-55页
第六章 系统测试第55-64页
    6.1 手语查询系统测试环境第55-56页
        6.1.1 测试硬件环境第55页
        6.1.2 测试软件环境第55-56页
    6.2 系统功能测试第56-59页
    6.3 系统性能测试第59-61页
        6.3.1 上传性能测试第59页
        6.3.2 下载性能测试第59-60页
        6.3.3 删除性能测试第60-61页
    6.4 测试结果分析第61页
    6.5 手语查询系统客户端的基本功能与应用展示第61-64页
第七章 总结与展望第64-67页
    7.1 总结第64页
    7.2 展望第64-67页
参考文献第67-69页
致谢第69页

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