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运动观测站测时无源定位新方法研究

摘要第13-15页
Abstract第15-16页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 课题背景和研究意义第17-19页
    1.2 测时无源定位技术的研究现状第19-26页
        1.2.1 测时无源定位系统的发展现状第19-20页
        1.2.2 单站测时无源定位技术的研究现状第20-23页
        1.2.3 共视条件下多站TDOA定位技术的研究现状第23-24页
        1.2.4 非共视条件下多站TOA定位技术的研究现状第24-25页
        1.2.5 周期估计问题研究现状第25-26页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第26-29页
第二章 运动观测站测时无源定位模型第29-51页
    2.1 基于周期特性的运动单站TOA定位模型第30-39页
        2.1.1 定位数学模型第31-33页
        2.1.2 辐射源周期特性分析第33-34页
        2.1.3 定位模型的可观测性分析第34-39页
    2.2 多时间基准的运动多站非共视异步TOA定位模型第39-43页
        2.2.1 定位数学模型第39-40页
        2.2.2 定位模型的可观测性分析第40-43页
    2.3 统一时间基准的运动多站非共视异步TOA定位模型第43-48页
        2.3.1 定位数学模型第43-44页
        2.3.2 定位模型的可观测性分析第44-48页
    2.4 本章小结第48-51页
第三章 基于周期特性的运动单站TOA定位第51-85页
    3.1 定位模型矢量化第52-53页
    3.2 周期估计及周期整数计算第53-60页
        3.2.1 MEA算法第54-55页
        3.2.2 ZnLLS算法第55-57页
        3.2.3 观测站运动对周期估计的影响分析第57-60页
        3.2.4 周期整数计算第60页
    3.3 基于GN迭代的目标位置及基本周期联合估计方法第60-68页
        3.3.1 批处理方法的C_CRLB第60-61页
        3.3.2 基于GN迭代的联合估计方法第61-64页
        3.3.3 仿真分析第64-68页
    3.4 基于双卡尔曼滤波及GM技术的联合滤波方法第68-83页
        3.4.1 贝叶斯方法的C_CRLB第70-71页
        3.4.2 基于双卡尔曼滤波及GM技术的目标位置及基本周期联合滤波第71-80页
        3.4.3 仿真分析第80-83页
    3.5 本章小结第83-85页
第四章 基于周期特性的运动多站非共视异步TOA定位第85-107页
    4.1 多时间基准的运动多站非共视异步TOA定位方法第86-92页
        4.1.1 定位模型矢量化第86-87页
        4.1.2 多时间基准定位的C_CRLB第87-88页
        4.1.3 基于LM算法的多时间基准异步TOA定位方法第88-90页
        4.1.4 仿真分析第90-92页
    4.2 统一时间基准的运动多站非共视异步TOA定位方法第92-105页
        4.2.1 定位模型矢量化第93-94页
        4.2.2 统一时间基准定位的C_CRLB第94-95页
        4.2.3 多观测站TOA量测序列时延补偿排序联合估计法第95-97页
        4.2.4 基于网格划分的多起始LM迭代的异步TOA定位方法第97-100页
        4.2.5 基于粒子群优化及LM迭代的异步TOA定位方法第100-102页
        4.2.6 仿真分析第102-105页
    4.3 本章小结第105-107页
第五章 运动多站共视条件下TDOA定位第107-143页
    5.1 基于定位误差修正的运动多站TDOA定位方法第108-120页
        5.1.1 TDOA定位模型第108-109页
        5.1.2 Chan方法第109-110页
        5.1.3 基于定位误差修正的多站TDOA定位方法第110-112页
        5.1.4 定位方法的理论性能分析第112-113页
        5.1.5 定位方法的理论偏差分析第113-115页
        5.1.6 仿真分析第115-120页
    5.2 观测站位置误差条件下基于定位误差修正的TDOA定位方法第120-132页
        5.2.1 观测站位置误差条件下TDOA定位模型第120-121页
        5.2.2 观测站位置误差条件下的TSWLS方法及其偏差分析第121-124页
        5.2.3 观测站位置误差条件下基于定位误差修正的TDOA定位方法第124-126页
        5.2.4 定位方法的理论性能分析第126-127页
        5.2.5 定位方法的理论偏差分析第127-128页
        5.2.6 仿真分析第128-132页
    5.3 基于定位误差修正的TDOA/TDOA变化率定位方法第132-141页
        5.3.1 TDOA/ TDOA变化率定位模型第133-134页
        5.3.2 基于定位误差修正的TDOA/ TDOA变化率定位方法第134-136页
        5.3.3 定位方法的理论性能分析第136-137页
        5.3.4 仿真分析及方法复杂度分析第137-141页
    5.4 本章小结第141-143页
第六章 结论与展望第143-145页
致谢第145-147页
参考文献第147-159页
作者在学期间取得的学术成果第159-160页
作者在学期间参与的科研项目第160-161页
附录A 5.1.5 节定位偏差分析第161-163页
附录B 5.2.2 节定位偏差分析第163-166页
附录C 5.2.5 节定位偏差分析第166-169页
附录D 5.3.3 节算法理论性能分析第169-171页

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