人脑磁共振数据的多重分形研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-41页 |
| 1.1 引言 | 第12-16页 |
| 1.2 人脑结构 | 第16-19页 |
| 1.3 磁共振成像 | 第19-26页 |
| 1.3.1 磁共振成像简介 | 第19-21页 |
| 1.3.2 静息态功能磁共振成像 | 第21-25页 |
| 1.3.3 结构磁共振成像 | 第25-26页 |
| 1.4 分形基本理论 | 第26-38页 |
| 1.4.1 分形的基本概念 | 第26-33页 |
| 1.4.1.1 分形的定义 | 第26-28页 |
| 1.4.1.2 分形的基本性质 | 第28-29页 |
| 1.4.1.3 分形的分类 | 第29-30页 |
| 1.4.1.4 分形维数 | 第30-33页 |
| 1.4.2 多重分形 | 第33-38页 |
| 1.4.2.1 多重分形的概念 | 第33-37页 |
| 1.4.2.2 多重分形谱的几何特性 | 第37-38页 |
| 1.5 本文的工作 | 第38-41页 |
| 1.5.1 选题的目的和意义 | 第38页 |
| 1.5.2 本文工作的创新点 | 第38-40页 |
| 1.5.3 全文的结构安排 | 第40-41页 |
| 第二章 脑老化功能磁共振数据中的多重分形研究 | 第41-55页 |
| 2.1 引言 | 第41-44页 |
| 2.2 材料与方法 | 第44-48页 |
| 2.2.1 实验数据 | 第44页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 2.2.3 多重分形方法简介 | 第45-47页 |
| 2.2.4 多重分形特征提取 | 第47-48页 |
| 2.3 实验结果 | 第48-51页 |
| 2.3.1 多重分形特性验证 | 第48-49页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第49-51页 |
| 2.4 讨论 | 第51-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 阿兹海默症功能磁共振数据中的多重分形研究 | 第55-85页 |
| 3.1 引言 | 第55-57页 |
| 3.2 材料与方法 | 第57-70页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第58-60页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第60页 |
| 3.2.3 多重分形分析与特征提取 | 第60-65页 |
| 3.2.3.1 BCMA方法简介 | 第61-62页 |
| 3.2.3.2 WLMA方法简介 | 第62-63页 |
| 3.2.3.3 多重分形特征提取 | 第63-65页 |
| 3.2.3.4 传统特征提取 | 第65页 |
| 3.2.4 MKL简介 | 第65-66页 |
| 3.2.5 特征选择与有辨别力的脑区识别 | 第66-68页 |
| 3.2.5.1 特征选择 | 第67页 |
| 3.2.5.2 有辨别力的脑区识别 | 第67-68页 |
| 3.2.6 有辨别力的脑区在分类方法中的应用介绍 | 第68-70页 |
| 3.2.6.1 单个特征上的分类 | 第69页 |
| 3.2.6.2 组合特征上的分类 | 第69-70页 |
| 3.2.7 在单个特征和组合特征上的测试 | 第70页 |
| 3.3 实验结果 | 第70-81页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第71-72页 |
| 3.3.2 多重分形特性验证 | 第72-73页 |
| 3.3.3 多重分形方法选用 | 第73-75页 |
| 3.3.4 单个特征的分类结果(回答问题一) | 第75-76页 |
| 3.3.5 组合特征的分类结果(回答问题二) | 第76-78页 |
| 3.3.6 有辨别力的脑区识别结果 | 第78-81页 |
| 3.4 讨论 | 第81-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 阿兹海默症结构磁共振数据中的多重分形研究 | 第85-101页 |
| 4.1 引言 | 第85-86页 |
| 4.2 材料与方法 | 第86-94页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第87页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第87-88页 |
| 4.2.3 三维BCMA方法介绍 | 第88-90页 |
| 4.2.4 改进的IRBCMA方法介绍 | 第90-92页 |
| 4.2.5 多重分形特性验证 | 第92-93页 |
| 4.2.6 多重分形特征提取 | 第93-94页 |
| 4.3 实验结果 | 第94-98页 |
| 4.3.1 多重分形特性验证 | 第94-96页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第96-98页 |
| 4.4 讨论 | 第98-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 总结和展望 | 第101-104页 |
| 5.1 全文研究内容和结论 | 第101-103页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果及获得奖项 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
