| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络安全态势评估基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 态势感知相关概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 态势和感知的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络安全态势感知 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络安全态势评估 | 第18-19页 |
| 2.2 网络流量分类 | 第19-23页 |
| 2.2.1 网络流量分类方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 kNN算法 | 第20-23页 |
| 2.3 网络安全态势评估 | 第23-27页 |
| 2.3.1 网络安全态势评估方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 证据推理规则 | 第24-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 网络安全态势评估的流量分类处理 | 第28-45页 |
| 3.1 网络安全态势评估模型 | 第28-32页 |
| 3.2 基于改进KNN算法的网络流量分类 | 第32-42页 |
| 3.2.1 kNN算法的改进 | 第32-35页 |
| 3.2.2 流量分类基本过程 | 第35-36页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第36-39页 |
| 3.2.4 基于改进k NN算法的网络流量分类方法 | 第39-42页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 3.3.1 实验环境和方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验的评价标准 | 第43页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于资源信息证据推理的网络安全态势评估 | 第45-59页 |
| 4.1 网络安全态势要素提取 | 第45-48页 |
| 4.1.1 安全态势要素的确定 | 第45-47页 |
| 4.1.2 安全态势要素指标的计算 | 第47-48页 |
| 4.2 基于ER规则的网络安全态势评估 | 第48-51页 |
| 4.2.1 网络安全态势推理结构 | 第48-50页 |
| 4.2.2 网络安全态势推理过程 | 第50页 |
| 4.2.3 网络安全态势的量化 | 第50-51页 |
| 4.3 实例验证及分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 实例验证 | 第51-57页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |