面向电商运营平台的业务追踪系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人工干预的业务追踪系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 依赖数据库的业务追踪系统 | 第11-12页 |
| 1.2.3 远程服务化的业务追踪系统 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究目标和内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 电商业务追踪系统的方案设计 | 第15-31页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统总体框架设计 | 第16-23页 |
| 2.3 系统数据库设计 | 第23-30页 |
| 2.3.1 索引表 | 第23-24页 |
| 2.3.2 日志表 | 第24-25页 |
| 2.3.3 配置类表 | 第25-29页 |
| 2.3.4 聚类结果表 | 第29页 |
| 2.3.5 预警流水表 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 日志数据的采集与处理 | 第31-45页 |
| 3.1 日志数据采集 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数据读取 | 第32页 |
| 3.1.2 数据筛选 | 第32-33页 |
| 3.2 日志数据处理 | 第33-43页 |
| 3.2.1 数据切分 | 第34-36页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第36-39页 |
| 3.2.3 数据保存 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 电商业务的追踪与分析 | 第45-57页 |
| 4.1 电商业务追踪 | 第45-48页 |
| 4.1.1 数据并发查询 | 第46页 |
| 4.1.2 数据并发排序 | 第46-48页 |
| 4.2 业务追踪预警 | 第48-55页 |
| 4.2.1 数据聚类 | 第48-53页 |
| 4.2.2 数据预警 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 电商业务追踪系统的实现与测试 | 第57-81页 |
| 5.1 开发与测试环境 | 第57-58页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第57页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第57页 |
| 5.1.3 集群的搭建 | 第57-58页 |
| 5.2 系统实现 | 第58-77页 |
| 5.2.1 数据采集的实现 | 第58-60页 |
| 5.2.2 数据处理的实现 | 第60-68页 |
| 5.2.3 业务追踪的实现 | 第68-70页 |
| 5.2.4 追踪预警的实现 | 第70-75页 |
| 5.2.5 用户交互的实现 | 第75-77页 |
| 5.3 系统测试 | 第77-79页 |
| 5.3.1 系统吞吐量测试 | 第77-78页 |
| 5.3.2 系统延时测试 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文总结 | 第81页 |
| 6.2 未来工作 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
