基于盲信号处理的胎儿心音提取与听诊探测仪的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·导言 | 第9页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·盲信号处理的发展历程 | 第9-10页 |
| ·胎儿心音信号的特点 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 盲信号分离基本理论 | 第14-24页 |
| ·盲源分离 | 第14-15页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第15-16页 |
| ·独立分量分析的目标函数 | 第16-18页 |
| ·极大似然估计对照函数 | 第16-17页 |
| ·互信息对照函数 | 第17-18页 |
| ·其他对照函数 | 第18页 |
| ·常用的ICA 方法 | 第18-23页 |
| ·Infomax 算法（最大熵法） | 第19-20页 |
| ·互信息极小法 | 第20页 |
| ·FastICA 算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章基于EMD 方法的单路混合信号盲分离方法 | 第24-41页 |
| ·固有模态函数 | 第24-25页 |
| ·EMD 分解 | 第25-28页 |
| ·EMD 分解的原理 | 第25-27页 |
| ·EMD 分解的特点 | 第27-28页 |
| ·单路混合信号分离算法的描述和实现 | 第28-30页 |
| ·分离算法的描述 | 第28-29页 |
| ·扩展单通道信号源数的方法 | 第29-30页 |
| ·单路混合胎音的盲分离方法及实验 | 第30-35页 |
| ·单路混合胎音信号的EMD 分层 | 第31-34页 |
| ·胎音信号的频谱分析与判定准则 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第35-40页 |
| ·利用EMD 分层与ICA 处理提取胎音信号 | 第35-37页 |
| ·实验数据分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 心音探测仪的实现 | 第41-53页 |
| ·国内外的研究现状 | 第41-43页 |
| ·基于单片机的心音智能探测仪的硬件设计 | 第43-46页 |
| ·系统框图 | 第43-44页 |
| ·心音信号预处理 | 第44-46页 |
| ·设计方案与创新点 | 第46-48页 |
| ·时钟定时的设计 | 第46-47页 |
| ·波形的显示 | 第47-48页 |
| ·智能探测仪的使用与显示 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·研究结论 | 第53页 |
| ·后续工作的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在硕士研究生期间发表论文情况 | 第59页 |
