企业级海量数据搜索引擎相关技术实现与优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第11-21页 |
| 1.1 项目的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究开发现状分析 | 第12-18页 |
| 1.3 项目主要工作与贡献 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第21-28页 |
| 2.1 整体方案分析 | 第21-22页 |
| 2.2 涉及相关技术 | 第22-28页 |
| 2.2.1 分布式搜索引擎 | 第22页 |
| 2.2.2 Hadoop组件 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Kafka | 第23-24页 |
| 2.2.4 Spark Streaming | 第24页 |
| 2.2.5 Apache POI | 第24-25页 |
| 2.2.6 学习排序 | 第25-26页 |
| 2.2.7 Word to Vector | 第26-28页 |
| 第三章 总体需求分析 | 第28-34页 |
| 3.1 文档格式转换及拆分的需求分析 | 第28-32页 |
| 3.2 关键词提取的需求分析 | 第32页 |
| 3.3 摘要提取的需求分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 文档格式转换及拆分模块设计 | 第34-56页 |
| 4.1 方案概述 | 第34-35页 |
| 4.2 技术架构 | 第35-37页 |
| 4.3 操作流程图 | 第37-38页 |
| 4.4 数据存储设计 | 第38-39页 |
| 4.5 技术细节 | 第39-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 关键词提取模块设计 | 第56-66页 |
| 5.1 方案概述 | 第56-57页 |
| 5.2 技术架构 | 第57页 |
| 5.3 操作流程图 | 第57-58页 |
| 5.4 数据存储设计 | 第58页 |
| 5.5 技术细节 | 第58-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 摘要提取模块设计 | 第66-76页 |
| 6.1 方案概述 | 第66页 |
| 6.2 技术架构 | 第66-67页 |
| 6.3 操作流程图 | 第67页 |
| 6.4 数据存储设计 | 第67-68页 |
| 6.5 技术细节 | 第68-75页 |
| 6.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 实验与结果 | 第76-88页 |
| 7.1 开发及测试环境 | 第76页 |
| 7.2 文档格式转换及拆分测试结果 | 第76-81页 |
| 7.3 关键词提取和摘要提取效果展示 | 第81页 |
| 7.4 关键词提取测试结果 | 第81-85页 |
| 7.5 摘要提取测试结果 | 第85-88页 |
| 第八章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 8.1 本文总结 | 第88页 |
| 8.2 研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |
