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面向大型风力发电机组的非线性自适应控制方法研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
插图第15-18页
表格第18-19页
第一章 绪论第19-35页
    本章摘要第19页
    1.1 研究背景第19-25页
        1.1.1 引言第19-20页
        1.1.2 风力发电技术第20-22页
        1.1.3 国内外风力发电的现状与趋势第22-25页
    1.2 研究现状第25-30页
        1.2.1 风力发电机组控制技术第25-28页
        1.2.2 非线性自适应控制技术第28-30页
    1.3 研究挑战第30-31页
    1.4 本文研究内容第31-35页
        1.4.1 研究思路第32-33页
        1.4.2 具体内容第33-35页
第二章 带预设性能的最大功率捕获第35-57页
    本章摘要第35页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 问题建模第37-41页
        2.2.1 风力机气动模型第37-38页
        2.2.2 机械传动轴系的数学模型第38-39页
        2.2.3 控制目标描述第39-41页
    2.3 最大功率捕获算法第41-51页
        2.3.1 误差转换第41-43页
        2.3.2 参数自适应控制器第43-47页
        2.3.3 基于神经网络的自适应控制器第47-51页
    2.4 仿真验证第51-56页
        2.4.1 自适应控制策略的验证第52-54页
        2.4.2 神经网络控制器的验证第54-56页
    2.5 本章小节第56-57页
第三章 不准确风速测量下的功率捕获第57-73页
    本章摘要第57页
    3.1 引言第57-59页
    3.2 问题建模第59-60页
        3.2.1 风速测量模型第59页
        3.2.2 控制目标第59-60页
    3.3 控制器设计第60-67页
        3.3.1 气动转矩已知第60-64页
        3.3.2 气动转矩未知第64-67页
    3.4 仿真验证第67-71页
        3.4.1 气动转矩已知时控制器仿真验证第67-69页
        3.4.2 气动转矩未知时控制器仿真验证第69-71页
    3.5 本章小节第71-73页
第四章 带预设解耦性能的双馈感应风力发电机控制第73-97页
    本章摘要第73页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 双馈感应发电机模型第74-83页
        4.2.1 工作原理第74-76页
        4.2.2 三相ABC坐标系下的数学模型第76-79页
        4.2.3 两相dq坐标系上的数学模型第79-83页
    4.3 控制目标描述第83-84页
    4.4 双馈感应风力发电机控制算法第84-92页
        4.4.1 上下界解耦的误差转换第84-85页
        4.4.2 有功控制策略第85-89页
        4.4.3 无功控制策略第89-92页
    4.5 仿真验证第92-95页
    4.6 本章小节第95-97页
第五章 非线性自适应变桨控制第97-121页
    本章摘要第97页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 问题建模第98-99页
    5.3 基于神经网络的智能变桨控制策略第99-101页
    5.4 风轮转速带预设界的智能变桨控制策略第101-114页
        5.4.1 输出变换第102-104页
        5.4.2 系统变换第104-109页
        5.4.3 观测器结构第109-110页
        5.4.4 控制器设计第110-111页
        5.4.5 理论结果与稳定性分析第111-114页
    5.5 仿真结果第114-119页
        5.5.1 基于神经网络的智能变桨控制策略第114-118页
        5.5.2 风轮转速受限的自适应智能变桨控制策略第118-119页
    5.6 本章小结第119-121页
第六章 总结与展望第121-125页
    本章摘要第121页
    6.1 全文总结第121-122页
    6.2 研究展望第122-125页
参考文献第125-137页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第137-138页

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