摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
注释表 | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第18-19页 |
第2章 认知定位系统 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 认知无线电概述 | 第19-21页 |
2.3 频谱感知 | 第21-25页 |
2.3.1 频谱感知的概念 | 第21-22页 |
2.3.2 频谱感知技术分类 | 第22-25页 |
2.4 认知定位系统分析 | 第25-30页 |
2.4.1 CPS系统结构 | 第25-28页 |
2.4.2 CPS精度自适应算法流程 | 第28-30页 |
2.5 定位性能评价指标 | 第30-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 一种改进的宽带压缩频谱感知算法 | 第33-54页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 宽带压缩频谱感知在CPS精度自适应中的应用 | 第33-36页 |
3.2.1 可行性分析 | 第33-34页 |
3.2.2 CPS宽带压缩频谱感知引擎架构及问题描述 | 第34-36页 |
3.3 基于CS的宽带频谱感知 | 第36-39页 |
3.3.1 宽带信号的稀疏域分析 | 第37-38页 |
3.3.2 宽带稀疏信号的压缩测量 | 第38-39页 |
3.3.3 宽带稀疏信号的重构 | 第39页 |
3.4 基于OMP-MMP的融合重构算法分析 | 第39-45页 |
3.4.1 OMP算法 | 第40-41页 |
3.4.2 MMP算法 | 第41-43页 |
3.4.3 融合重构算法 | 第43-45页 |
3.5 仿真实验及结果分析 | 第45-53页 |
3.5.1 宽带频谱重构 | 第45-47页 |
3.5.2 算法性能分析 | 第47-51页 |
3.5.3 算法复杂度分析 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 CPS定位精度自适应模型分析 | 第54-71页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 基于CRLB的定位精度自适应模型 | 第54-59页 |
4.2.1 基于TOA的CRLB分析 | 第55-56页 |
4.2.2 仿真实验分析 | 第56-59页 |
4.3 基于ZZLB的定位精度自适应模型 | 第59-67页 |
4.3.1 ZZLB与CRLB的区别 | 第60页 |
4.3.2 ZZLB基本限分析 | 第60-62页 |
4.3.3 宽带系统下的精度自适应模型 | 第62-65页 |
4.3.4 系统定位精度的影响因子 | 第65-67页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第67-70页 |
4.4.1 信噪比对定位精度的影响 | 第67-68页 |
4.4.2 系统带宽对定位精度的影响 | 第68-69页 |
4.4.3 观测时长对定位精度的影响 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 全文总结 | 第71-72页 |
5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第79页 |