| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 主要缩略语及中英文对照 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-24页 |
| 1.1.1 Web 2.0与面向终端用户的移动应用开发 | 第18-20页 |
| 1.1.2 Web服务与面向服务的体系架构 | 第20-23页 |
| 1.1.3 轻量级服务生成的定义 | 第23-24页 |
| 1.2 轻量级服务生成研究所面临的问题 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第25-27页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第二章 轻量级移动服务生成的相关研究 | 第30-48页 |
| 2.1 轻量级移动服务生成研究规划 | 第30-32页 |
| 2.2 面向终端用户移动应用开发 | 第32-34页 |
| 2.2.1 快速移动应用开发方法 | 第32-33页 |
| 2.2.2 国内外相关研究和开发工具 | 第33-34页 |
| 2.3 服务聚合方法 | 第34-37页 |
| 2.3.1 服务组件模型 | 第35页 |
| 2.3.2 组合模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 服务聚合工具 | 第36-37页 |
| 2.4 自动化服务组合 | 第37-41页 |
| 2.4.1 基于规划理论的Web服务自动组合方法 | 第37-40页 |
| 2.4.2 基于图的Web服务自动组合方法 | 第40-41页 |
| 2.5 自动化服务验证 | 第41-43页 |
| 2.5.1 基于Petri网的服务验证方法 | 第41-42页 |
| 2.5.2 基于进程代数的服务验证方法 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 第三章 面向移动环境的轻量级服务生成模型与框架 | 第48-96页 |
| 3.1 引言 | 第48-51页 |
| 3.2 MobiMVL:一种模型驱动的移动应用生成框架 | 第51-55页 |
| 3.2.1 模型驱动开发方法 | 第51-53页 |
| 3.2.2 面向终端用户的模型驱动开发框架—MobiMVL | 第53-55页 |
| 3.3 GUI模型及其生成方法 | 第55-60页 |
| 3.3.1 Widget模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 Widget的跨平台实现方法 | 第57-59页 |
| 3.3.3 GUI模型 | 第59-60页 |
| 3.4 服务数据模型及其实现 | 第60-66页 |
| 3.4.1 异构服务接入方法 | 第60-62页 |
| 3.4.2 统一服务数据模型 | 第62-63页 |
| 3.4.3 基于Iframe的SDM实现 | 第63-65页 |
| 3.4.4 SDM的可执行形式 | 第65-66页 |
| 3.5 服务聚合模型及其实现 | 第66-74页 |
| 3.5.1 基于流的程序设计方法 | 第66-67页 |
| 3.5.2 服务关系模型 | 第67-68页 |
| 3.5.3 服务关系模型的实现 | 第68-70页 |
| 3.5.4 服务关系模型的表示能力 | 第70-72页 |
| 3.5.5 服务流程图 | 第72-73页 |
| 3.5.6 事件驱动机制 | 第73-74页 |
| 3.6 移动应用开发平台与开发方法 | 第74-83页 |
| 3.6.1 系统框架 | 第75-79页 |
| 3.6.2 开发方法论 | 第79-81页 |
| 3.6.3 案例开发—智能停车场应用 | 第81-83页 |
| 3.7 实验评估 | 第83-92页 |
| 3.7.1 工具能力比较 | 第83-85页 |
| 3.7.2 终端用户评估 | 第85-90页 |
| 3.7.3 系统性能评估 | 第90-92页 |
| 3.8 本章总结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 第四章 不完全用户信息下的智能化服务聚合 | 第96-124页 |
| 4.1 引言 | 第96-98页 |
| 4.2 语义服务聚合中的不完全信息问题 | 第98-99页 |
| 4.2.1 不完全信息下的服务聚合 | 第98页 |
| 4.2.2 关键研究问题 | 第98-99页 |
| 4.3 动态服务语义模型及其表示 | 第99-103页 |
| 4.3.1 服务语义模型 | 第100-101页 |
| 4.3.2 基于SAREST的服务语义表示 | 第101-103页 |
| 4.4 服务语义的提取与构建 | 第103-105页 |
| 4.4.1 服务语义提取方法 | 第103-105页 |
| 4.4.2 服务本体的构建方法 | 第105页 |
| 4.5 基于语义的服务聚合 | 第105-111页 |
| 4.5.1 基于数据流的服务聚合模型 | 第105-107页 |
| 4.5.2 基于K规划的服务聚合方法 | 第107-111页 |
| 4.6 集成化的服务聚合系统 | 第111-114页 |
| 4.6.1 系统架构 | 第112-113页 |
| 4.6.2 解转换 | 第113页 |
| 4.6.3 实例演示 | 第113-114页 |
| 4.7 实验评估 | 第114-121页 |
| 4.8 本章小结 | 第121页 |
| 参考文献 | 第121-124页 |
| 第五章 基于模型检测的服务行为兼容性分析 | 第124-146页 |
| 5.1 引言 | 第124-126页 |
| 5.2 轻量级服务聚合中存在的行为兼容问题 | 第126-128页 |
| 5.2.1 服务聚合中的行为不兼容实例 | 第126-127页 |
| 5.2.2 解决措施 | 第127-128页 |
| 5.3 基于模型检测的行为兼容性分析框架 | 第128-129页 |
| 5.4 服务行为模型及其CSP表示 | 第129-135页 |
| 5.4.1 服务行为模型 | 第129-131页 |
| 5.4.2 基于CSP的服务聚合建模方法 | 第131-135页 |
| 5.5 服务聚合的行为兼容性分析方法 | 第135-138页 |
| 5.5.1 服务行为兼容性分类 | 第135-136页 |
| 5.5.2 基于模型检测的兼容性分析理论 | 第136-138页 |
| 5.6 案例分析与验证 | 第138-143页 |
| 5.6.1 服务流程实例分析 | 第138-140页 |
| 5.6.2 实验验证 | 第140-143页 |
| 5.7 本章小结 | 第143页 |
| 参考文献 | 第143-146页 |
| 第六章 总结与展望 | 第146-150页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第146-147页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 攻读学位期间发表及在审的学术论文目录 | 第152-154页 |
| 博士在读期间完成和参与的项目 | 第154页 |
