| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源及主要内容 | 第9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关工作及背景介绍 | 第11-26页 |
| 2.1 云计算的概念和系统结构 | 第11-15页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第11-13页 |
| 2.1.2 云计算的系统结构 | 第13-15页 |
| 2.2 云计算中数据密集型应用和资源调度的相关技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据密集型应用 | 第15-16页 |
| 2.2.2 云中管理数据密集型应用 | 第16-17页 |
| 2.3 云计算仿真平台CloudSim介绍 | 第17-21页 |
| 2.3.1 CloudSim简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 CloudSim体系结构 | 第18-19页 |
| 2.3.3 CloudSim的设计和实现 | 第19-21页 |
| 2.4 OpenStack技术简介 | 第21-25页 |
| 2.4.1 OpenStack整体架构 | 第21-22页 |
| 2.4.2 OpenStack核心组件 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云计算环境下基于截止时间的任务调度方法 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 相关工作介绍 | 第27-28页 |
| 3.3 模型建立 | 第28-33页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 问题定义 | 第29-31页 |
| 3.3.3 工作流调度算法 | 第31-33页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 云环境下数据密集型应用的任务和虚拟机调度方法 | 第39-56页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 相关工作介绍 | 第40-41页 |
| 4.3 系统模型及主要变量 | 第41-45页 |
| 4.4 任务调度问题 | 第45-46页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第45页 |
| 4.4.2 任务调度算法 | 第45-46页 |
| 4.5 虚拟机调度问题 | 第46-50页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.5.2 带宽感知的虚拟机放置算法 | 第47-48页 |
| 4.5.3 带宽感知的虚拟机迁移算法 | 第48-50页 |
| 4.6 性能分析 | 第50-55页 |
| 4.6.1 CBTSA算法性能评估 | 第50-52页 |
| 4.6.2 BAVP算法性能评估 | 第52-53页 |
| 4.6.3 CBTSA+BAVP两种算法综合性能评估 | 第53-54页 |
| 4.6.4 虚拟机迁移算法BAVM性能分析 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 云计算数据密集型应用和资源调度系统实现 | 第56-70页 |
| 5.1 OpenStack环境配置 | 第56-61页 |
| 5.2 数据密集型应用和资源调度系统实现 | 第61-69页 |
| 5.2.1 应用调度技术 | 第61-64页 |
| 5.2.2 虚拟机初始放置及在线迁移 | 第64-66页 |
| 5.2.3 系统界面展示 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
