| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·技术发展与应用现状 | 第10-13页 |
| ·IBM 的QBIC | 第10-11页 |
| ·MARS | 第11页 |
| ·WebSeek | 第11-12页 |
| ·Virage | 第12页 |
| ·MIT 的Photobook | 第12页 |
| ·Retrieval Ware | 第12页 |
| ·NETRA | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·基于内容图像检索的基本原理和关键问题 | 第13-15页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·基于内容图像检索的几个关键问题 | 第14-15页 |
| ·基于内容图像检索系统的系统结构 | 第15-16页 |
| ·查询模块 | 第15页 |
| ·图像特征的描述、提取模块 | 第15页 |
| ·匹配模块 | 第15页 |
| ·图像提取模块 | 第15-16页 |
| ·图像验证模块 | 第16页 |
| ·存在的问题和不足 | 第16页 |
| ·本论文主要的研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 基于内容图像检索的关键技术 | 第18-34页 |
| ·基于内容的图像检索系统的一般结构 | 第18-21页 |
| ·特征提取与特征表达 | 第21-31页 |
| ·颜色特征 | 第21-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-29页 |
| ·形状特征 | 第29-30页 |
| ·空间特征 | 第30页 |
| ·综合利用各种特征 | 第30-31页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第31-32页 |
| ·查准率和查全率 | 第31页 |
| ·检索效率 | 第31页 |
| ·匹配百分数 | 第31-32页 |
| ·相似性度量 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于 HSV 空间的 VR 空间颜色直方图检索技术研究 | 第34-51页 |
| ·颜色关注度函数 | 第34-39页 |
| ·颜色的感知特征 | 第35-36页 |
| ·颜色感知理论及结论 | 第36-37页 |
| ·亮度关注度增量函数 | 第37-38页 |
| ·色度关注度增量函数 | 第38-39页 |
| ·颜色关注度函数 | 第39页 |
| ·基于颜色关注度的底层特征 | 第39-44页 |
| ·HSV 空间的非均匀颜色量化 | 第39-40页 |
| ·颜色特征提取与特征空间的量化 | 第40-44页 |
| ·性能评价准则 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-49页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·讨论 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 4 基于彩色向量三棱锥内切球半径的图像灰度化及检索 | 第51-60页 |
| ·图像的灰度化 | 第51-55页 |
| ·图像灰度化概述 | 第51页 |
| ·常用的图像灰度化方法 | 第51-52页 |
| ·基于彩色向量三棱锥的内切球半径的图像灰度化 | 第52-55页 |
| ·灰度化图像特征的提取 | 第55页 |
| ·实验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结 | 第60-62页 |
| ·主要研究内容及总结 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 感谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间所发表的论文 | 第67页 |