| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 肥水一体化灌溉施肥机国外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 肥水一体化灌溉施肥机国内研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第27-28页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第28页 |
| 1.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-37页 |
| 第二章 温室环境信息检测系统设计与信息融合算法 | 第37-55页 |
| 2.1 温室环境信息检测系统软硬件设计 | 第37-42页 |
| 2.1.1 温室环境信息检测系统硬件设计 | 第37-41页 |
| 2.1.2 温室环境信息检测系统软件设计 | 第41-42页 |
| 2.2 温室环境信息自适应加权融合算法 | 第42-47页 |
| 2.2.1 数据的一致性检验 | 第42-43页 |
| 2.2.2 自适应加权融合原理 | 第43-44页 |
| 2.2.3 自适应加权融合算法推导 | 第44页 |
| 2.2.4 自适应加权融合算法的线性无偏最小方差性 | 第44-46页 |
| 2.2.5 各个传感器方差σ_p~2的计算 | 第46-47页 |
| 2.3 自适应加权数据融合试验与结果分析 | 第47-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 第三章 基于机器视觉的温室黄瓜群体生长参数检测系统 | 第55-88页 |
| 3.1 温室黄瓜群体生长参数检测系统软硬件设计 | 第55-57页 |
| 3.1.1 温室黄瓜群体生长参数检测系统硬件设计 | 第55-56页 |
| 3.1.2 温室黄瓜群体生长参数检测系统软件设计 | 第56-57页 |
| 3.2 温室黄瓜群体生长参数检测系统构建 | 第57-74页 |
| 3.2.1 试验设计 | 第57-58页 |
| 3.2.2 摄像机标定及图像畸变校正 | 第58-59页 |
| 3.2.3 温室黄瓜群体冠层图像分割 | 第59-62页 |
| 3.2.4 基于Retinex图像增强的光干扰冠层图像分割 | 第62-70页 |
| 3.2.5 温室黄瓜群体冠层特征参数提取 | 第70-72页 |
| 3.2.6 温室黄瓜群体生长参数反演模型构建 | 第72-74页 |
| 3.3 温室黄瓜群体生长参数检测系统验证 | 第74-83页 |
| 3.3.1 反演模型验证图构建 | 第74-75页 |
| 3.3.2 反演模型验证性能分析 | 第75-79页 |
| 3.3.3 不同栽培方式反演模型性能分析 | 第79-83页 |
| 3.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 第四章 基于P-Fuzzy的肥水灌溉施肥机精准混肥系统 | 第88-117页 |
| 4.1 肥水一体化灌溉施肥机软硬设计 | 第88-96页 |
| 4.1.1 肥水一体化灌溉施肥机总体设计 | 第88-90页 |
| 4.1.2 肥水一体化灌溉施肥机硬件设计 | 第90-92页 |
| 4.1.3 肥水一体化灌溉施肥机软件设计 | 第92-96页 |
| 4.2 营养液稀释模型构建 | 第96-100页 |
| 4.2.1 营养液配方选择 | 第96页 |
| 4.2.2 营养液肥料选择 | 第96-97页 |
| 4.2.3 营养液母液配制 | 第97-98页 |
| 4.2.4 营养液Ec值、pH值稀释模型标定 | 第98-100页 |
| 4.3 基于P-Fuzzy的肥水混合控制算法及试验 | 第100-113页 |
| 4.3.1 肥水混合闭环控制试验 | 第100-102页 |
| 4.3.2 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合控制算法 | 第102-106页 |
| 4.3.3 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合控制试验 | 第106-108页 |
| 4.3.4 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水混合稳定性试验 | 第108-111页 |
| 4.3.5 基于P-Fuzzy的灌溉施肥机肥水均匀性试验 | 第111-113页 |
| 4.3.6 肥水一体化灌溉施肥机性能检验结果 | 第113页 |
| 4.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-117页 |
| 第五章 基于多信息融合的温室黄瓜肥水灌溉量控制模型 | 第117-149页 |
| 5.1 温室黄瓜蒸腾速率检测与多时间尺度分析 | 第118-121页 |
| 5.1.1 温室黄瓜蒸腾速率传感器检测原理 | 第118-119页 |
| 5.1.2 温室黄瓜蒸腾速率与环境因子的多时间尺度分析 | 第119-121页 |
| 5.2 温室黄瓜蒸腾速率时间序列预测 | 第121-129页 |
| 5.2.1 时间序列小波分解重构 | 第122-124页 |
| 5.2.2 基于WT-NARX的温室黄瓜蒸腾速率时间序列预测 | 第124-129页 |
| 5.3 基于Penman-Monteith方程的温室黄瓜蒸腾量模拟 | 第129-135页 |
| 5.3.1 Penman-Monteith能量平衡方程 | 第129-132页 |
| 5.3.2 基于Penman-Monteith方程的温室黄瓜蒸腾量模拟 | 第132-135页 |
| 5.4 温室无土栽培基质水分蒸发量估算模型 | 第135-139页 |
| 5.5 基于多信息融合的温室黄瓜肥水灌溉量控制试验 | 第139-144页 |
| 5.5.1 温室黄瓜肥水瞬时灌溉量控制试验(时间尺度:15min) | 第139-142页 |
| 5.5.2 温室黄瓜肥水灌溉量控制试验(时间尺度:1 d) | 第142-144页 |
| 5.6 本章小结 | 第144页 |
| 参考文献 | 第144-149页 |
| 第六章 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制模型 | 第149-174页 |
| 6.1 温室黄瓜肥水灌溉试验设计 | 第150-151页 |
| 6.2 温室黄瓜长势指标构建方法 | 第151-152页 |
| 6.3 基于生长阶段的温室黄瓜长势指标构建 | 第152-156页 |
| 6.4 基于辐热积的温室黄瓜长势指标构建 | 第156-158页 |
| 6.5 基于有效积温的温室黄瓜长势指标构建 | 第158-161页 |
| 6.6 基于肥水电导率的温室黄瓜长势指标构建 | 第161-164页 |
| 6.7 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制模型 | 第164-170页 |
| 6.7.1 温室黄瓜长势多元融合指标 | 第165-166页 |
| 6.7.2 温室黄瓜长势多信息融合指标 | 第166-170页 |
| 6.8 基于多信息融合的温室黄瓜肥水电导率控制试验 | 第170-172页 |
| 参考文献 | 第172-174页 |
| 第七章 结论 | 第174-177页 |
| 7.1 结论 | 第174-175页 |
| 7.2 研究的创新点 | 第175-176页 |
| 7.3 后续研究建议 | 第176-177页 |
| 附录 | 第177-188页 |
| 附录1: 温室黄瓜生长参数测量值 | 第177-181页 |
| 附录2: 营养液稀释模型标定试验数据表 | 第181-183页 |
| 附录3: 温室黄瓜蒸腾速率与环境因子的相关性 | 第183-185页 |
| 附录4: 椰糠日水分蒸发量测量值 | 第185-186页 |
| 附录5: 温室黄瓜日蒸散量测量值 | 第186-187页 |
| 附录6: 温室黄瓜分组肥水灌溉电导率值 | 第187-188页 |
| 致谢 | 第188-189页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与专利 | 第189-190页 |
