复杂网络的重分形分析算法研究及其应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第14-20页 |
| 1.2 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3 文章主体结构 | 第22-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-33页 |
| 2.1 复杂网络 | 第23-26页 |
| 2.1.1 网络的基本概念及其表示方法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 最大连通子网络 | 第24页 |
| 2.1.3 网络的直径 | 第24-25页 |
| 2.1.4 网络的度和度分布 | 第25页 |
| 2.1.5 二分网络的基本概念及其相关符号 | 第25-26页 |
| 2.2 分形分析 | 第26-29页 |
| 2.3 重分形分析 | 第29-33页 |
| 第三章 通过沙箱算法确定复杂网络的重分形维数 | 第33-49页 |
| 3.1 算法描述 | 第33-35页 |
| 3.2 模型网络 | 第35-39页 |
| 3.2.1 (u,v)-flower网络 | 第36页 |
| 3.2.2 最小模型网络 | 第36-38页 |
| 3.2.3 广义最小模型网络 | 第38-39页 |
| 3.3 算法比较 | 第39-44页 |
| 3.4 算法应用 | 第44-47页 |
| 3.4.1 无标度网络 | 第44-45页 |
| 3.4.2 小世界网络 | 第45-46页 |
| 3.4.3 随机网络 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 二分网络的分形和重分形分析 | 第49-67页 |
| 4.1 二分网络数据集和模型 | 第49-53页 |
| 4.1.1 经验数据集 | 第49-50页 |
| 4.1.2 二分网络模型 | 第50-53页 |
| 4.2 算法描述 | 第53-56页 |
| 4.2.1 改进的随机排序盒覆盖算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 改进的沙箱算法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 二分网络节点加权方法 | 第55-56页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第56-65页 |
| 4.3.1 二分网络的分形分析 | 第56-60页 |
| 4.3.2 二分网络的重分形分析 | 第60页 |
| 4.3.3 算法的应用 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 已公开发表的学术论文 | 第82页 |
