智能水电站一体化信息集成及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 智能水电站信息集成 | 第12-39页 |
| 2.1 新源公司水电站信息应用现状 | 第12-13页 |
| 2.2 模型架构设计 | 第13-14页 |
| 2.3 国网公司数据模型 | 第14-15页 |
| 2.4 电站数据模型 | 第15-34页 |
| 2.5 水电站生产实时信息 | 第34-36页 |
| 2.5.1 水电站采集信息模型 | 第34-35页 |
| 2.5.2 抽取管理数据 | 第35-36页 |
| 2.6 实时数据存储设计 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 新源公司企业级一体化平台设计 | 第39-50页 |
| 3.1 公司信息化现状 | 第39-42页 |
| 3.1.1 信息系统数量多 | 第39-40页 |
| 3.1.2 现有系统的不足 | 第40-42页 |
| 3.2 企业级一体化信息系统结构设计 | 第42-44页 |
| 3.2.1 新源公司信息化系统的功能定位 | 第42-43页 |
| 3.2.2 新源公司信息化系统结构设计 | 第43-44页 |
| 3.3 企业级数据中心结构设计 | 第44-49页 |
| 3.3.1 新源公司数据中心模型 | 第44-49页 |
| 3.3.2 数据中心安全 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 智能信息技术应用研究 | 第50-58页 |
| 4.1 联动辅助 | 第50-51页 |
| 4.2 设备状态在线监测与分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 故障诊断专家系统 | 第52页 |
| 4.2.2 故障树诊断 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于案例的诊断（CBR 诊断） | 第53页 |
| 4.2.4 D-S融合诊断 | 第53-54页 |
| 4.2.5 应用实例 | 第54-56页 |
| 4.3 水工建筑综合分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
