| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 论文背景 | 第15-16页 |
| 1.2 工业化MTM模式的特点 | 第16-17页 |
| 1.3 与本论文相关的国内外研究现状综述 | 第17-24页 |
| 1.3.1 服装制造关键技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 产品聚类研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 对不确定性的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.4 单元构建与布局的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.4 研究内容、主要工作和论文结构 | 第24-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 基于携因素语义距离的定制西服订单聚类方法 | 第27-44页 |
| 2.1 定制西服订单编码 | 第27-31页 |
| 2.1.1 订单聚类影响因素的确定 | 第28-29页 |
| 2.1.2 订单编码方案 | 第29-31页 |
| 2.2 携AHP权重因素的基于本体语义距离的订单距离计算方法 | 第31-38页 |
| 2.2.1 基于AHP的因素权重的计算 | 第32-34页 |
| 2.2.2 本体语义距离的计算方法 | 第34-38页 |
| 2.2.3 携因素语义距离的确定 | 第38页 |
| 2.3 订单距离基于DSM矩阵模型的聚类方法 | 第38-40页 |
| 2.4 实例分析 | 第40-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于模糊理论的定制西服企业主生产计划 | 第44-69页 |
| 3.1 定制西服企业主生产计划模型 | 第44-49页 |
| 3.1.1 主计划决策问题与思路 | 第45-46页 |
| 3.1.2 西服定制企业制定主生产计划方法流程 | 第46-49页 |
| 3.2 模糊环境下基于可信性规划的生产计划优化方法 | 第49-64页 |
| 3.2.1 模糊环境下的生产计划模型 | 第49-56页 |
| 3.2.2 模糊生产计划模型基于可信性的清晰等价转化 | 第56-60页 |
| 3.2.3 基于改进粒子群算法的生产计划模型求解方法 | 第60-64页 |
| 3.3 实例分析 | 第64-67页 |
| 3.3.1 案例基础数据 | 第64-66页 |
| 3.3.2 仿真相关参数设置及其结果 | 第66-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 面向订单聚类簇的细胞单元组生产流水线集成设计研究 | 第69-94页 |
| 4.1 面向订单聚类簇的细胞单元组生产流水线构建与布局 | 第69-82页 |
| 4.1.1 面向订单聚类簇的细胞单元组柔性生产流水线构建 | 第70-76页 |
| 4.1.2 U型细胞单元组流水线布局描述及其数学模型 | 第76-82页 |
| 4.2 基于序列对和粒子群算法的层次化模型求解方法 | 第82-92页 |
| 4.2.1 基于序列对的改进顶点权重有向无环图的细胞单元布局生成算法 | 第82-85页 |
| 4.2.2 基于不可行度的自适应粒子群算法的模型求解方法 | 第85-92页 |
| 4.3 实例分析 | 第92-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 面向细胞单元组流水线的定制西服车间任务编排与优化 | 第94-111页 |
| 5.1 基于改进并行机遗传算法的订单聚类簇排序方法 | 第94-100页 |
| 5.1.1 问题描述及其建模 | 第95-97页 |
| 5.1.2 面向西服订单聚类簇的并行机遗传算法排序方法 | 第97-99页 |
| 5.1.3 实例分析 | 第99-100页 |
| 5.2 细胞单元组生产流水线均衡方法研究 | 第100-110页 |
| 5.2.1 流水线相关工艺参数 | 第100-101页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第101-102页 |
| 5.2.3 细胞单元组生产流水线均衡模型的建立与定义 | 第102-105页 |
| 5.2.4 基于粒子群算法的模型求解方法 | 第105-109页 |
| 5.2.5 细胞单元组生产流水线均衡实例分析 | 第109-110页 |
| 5.3 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 研究总结 | 第111-113页 |
| 6.2 工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 附录 | 第125-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第130页 |
