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燃煤电站热力系统结构与参数配置优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-13页
    1.2 燃煤电站热力系统的研究动态第13-22页
        1.2.1 二次再热系统的研究进展第14-17页
        1.2.2 互补耦合型系统的研究进展第17-22页
    1.3 本课题的研究内容第22-23页
第2章 改进动态自适应权重粒子群优化算法第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 标准PSO算法第23-26页
        2.2.1 算法的数学描述第23-25页
        2.2.2 算法的收敛性判据第25-26页
    2.3 PSO算法的改进第26-29页
        2.3.1 标准PSO算法存在的主要问题第26-27页
        2.3.2 动态自适应权重PSO算法及改进第27-29页
    2.4 改进算法测试与对比实验第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 常规燃煤电站热力系统优化第31-56页
    3.1 引言第31页
    3.2 一次再热机组热力系统优化模型第31-39页
        3.2.1 循环热效率的计算第31-32页
        3.2.2 汽轮机抽汽焓jh的计算第32-33页
        3.2.3 抽汽系数j? 的计算第33-35页
        3.2.4 优化数学模型第35-36页
        3.2.5 实例应用第36-39页
    3.3 二次再热机组热力系统优化模型第39-47页
        3.3.1 优化数学模型第39-40页
        3.3.2 实例应用第40-42页
        3.3.3 影响因素分析第42-47页
    3.4 外置式蒸汽冷却器布置优化第47-54页
        3.4.1 外置式蒸汽冷却器的连接方式第48-49页
        3.4.2 不同布置方式的热经济性比较第49-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 互补耦合型燃煤电站热力系统优化第56-93页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 光煤互补电站热力系统集成优化第57-67页
        4.2.1 太阳能资源第57-59页
        4.2.2 光热辅助燃煤发电第59-60页
        4.2.3 光煤互补系统优化模型第60-63页
        4.2.4 实例应用第63-67页
    4.3 燃煤-捕碳机组热力系统集成优化第67-78页
        4.3.1 碳捕集方法第68-70页
        4.3.2 化学吸收法第70-72页
        4.3.3 燃煤-捕碳机组热力系统结构设计第72-78页
    4.4 二次再热燃煤-捕碳机组热力系统优化设计第78-86页
        4.4.1 碳捕集改造方案第78-79页
        4.4.2 新建二次再热燃煤-捕碳机组热力系统设计第79-86页
    4.5 太阳能-燃煤-捕碳一体化机组的系统集成设计第86-91页
        4.5.1 系统集成方式第86-89页
        4.5.2 方案对比分析第89-91页
    4.6 本章小结第91-93页
第5章 结论与展望第93-96页
    5.1 结论第93-94页
    5.2 创新性成果第94页
    5.3 下一步工作展望第94-96页
参考文献第96-107页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第107-109页
攻读博士学位期间参加的科研工作第109-110页
致谢第110-111页
作者简介第111页

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