大规模MIMO系统中的低复杂度检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 大规模MIMO系统典型信号检测算法 | 第21-37页 |
| 2.1 大规模MIMO系统模型 | 第21-24页 |
| 2.2 似然上升搜索算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 LAS算法原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 仿真结果分析 | 第26-28页 |
| 2.3 马尔科夫链-蒙特卡罗算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 MCMC算法原理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第30-32页 |
| 2.4 置信传播算法 | 第32-35页 |
| 2.4.1 BP算法原理 | 第32-34页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 避免矩阵求逆的松弛迭代检测算法 | 第37-51页 |
| 3.1 松弛迭代原理 | 第37-38页 |
| 3.2 RID算法原理及性能分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1 RID算法原理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 RID算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.3 信道非理想情况下的RID算法分析 | 第42-44页 |
| 3.3.1 适用于RID算法的信道估计方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 大尺度衰落环境下的RID算法 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第44-50页 |
| 3.4.1 RID算法仿真分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 信道非理想情况下RID算法仿真分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于消息传递检测的低复杂度改进算法 | 第51-63页 |
| 4.1 MPD算法原理及复杂度分析 | 第51-54页 |
| 4.1.1 MPD算法原理 | 第51-54页 |
| 4.1.2 MPD算法复杂度分析 | 第54页 |
| 4.2 MPD改进算法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 优化初始值 | 第55页 |
| 4.2.2 优化迭代更新方式 | 第55-56页 |
| 4.2.3 优化收敛条件 | 第56页 |
| 4.2.4 IMPD算法流程及复杂度分析 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
