| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 电力系统无功优化算法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 含分布式电源电力系统无功优化研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式发电影响分析及配电网潮流计算 | 第19-33页 |
| 2.1 分布式发电系统介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 小水电发电 | 第20页 |
| 2.1.2 太阳能发电 | 第20-22页 |
| 2.1.3 风力发电 | 第22-23页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机发电 | 第23页 |
| 2.1.5 燃料电池发电 | 第23-24页 |
| 2.2 分布式电源接入对配电网的影响 | 第24-26页 |
| 2.2.1 分布式发电对配电网潮流的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.2 分布式发电对电能质量的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.3 分布式发电对配电网安全和可靠性的影响 | 第26页 |
| 2.3 分布式电源节点的处理方法 | 第26-29页 |
| 2.4 含分布式电源的潮流计算 | 第29-32页 |
| 2.4.1 潮流计算概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 含DG配电网牛顿拉夫逊潮流算法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于灵敏度的人工鱼群算法含DG配电网无功优化 | 第33-49页 |
| 3.1 含分布式电源的配电网有功损耗最小无功优化模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 无功优化的目标函数 | 第33-34页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 3.2 人工鱼群算法原理分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法的提出 | 第35页 |
| 3.2.2 人工鱼的结构模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 人工鱼的基本行为算法描述 | 第36-38页 |
| 3.3 人工鱼群算法的不足与改进 | 第38-40页 |
| 3.3.1 人工鱼群算法的不足 | 第38页 |
| 3.3.2 人工鱼群算法的改进方法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于灵敏度的人工鱼群算法 | 第39-40页 |
| 3.4 基于灵敏度的人工鱼群算法的无功优化原理 | 第40-42页 |
| 3.5 基于灵敏度的人工鱼群算法寻优步骤 | 第42-45页 |
| 3.6 基于灵敏度的人工鱼群算法无功优化仿真 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 配电网无功优化实例 | 第49-57页 |
| 4.1 荷阳线配电网原始资料 | 第49-52页 |
| 4.2 荷阳线配电网初始潮流计算 | 第52-54页 |
| 4.3 含分布式电源的荷阳线配电网无功优化 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于灵敏度的人工鱼群算法荷阳线配电网无功优化 | 第54-55页 |
| 4.3.2 优化结果 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关项目和奖项 | 第66页 |
