| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第12-15页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.1.2 数据挖掘研究 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-30页 |
| 2.1 Flight Gear的简介及编译 | 第17-24页 |
| 2.1.1 Flight Gear的仿真算法研究 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Flight Gear的程序框架 | 第18-20页 |
| 2.1.3 Flight Gear的动力学仿真过程 | 第20-21页 |
| 2.1.4 Flight Gear的飞行器的加载及按键处理 | 第21-22页 |
| 2.1.5 Flight Gear的编译 | 第22-23页 |
| 2.1.6 Flight Gear的运行流程 | 第23-24页 |
| 2.2 模拟飞行训练的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.2.1 舵面的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 飞机机动的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3 关联规则挖掘 | 第26-29页 |
| 2.3.2 关联规则挖掘理论 | 第27-28页 |
| 2.3.3 关联规则分类 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数据挖掘的模拟飞行训练系统 | 第30-38页 |
| 3.1 飞行训练提示系统的设计目的 | 第30-31页 |
| 3.2 模拟飞行训练提示系统的实现 | 第31-37页 |
| 3.2.1 缓冲队列在Flight Gear的实时飞行数据存取中的应用 | 第31-32页 |
| 3.2.2 缓冲队列的分配、回收与安全机制设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 缓冲队列在Flight Gear的实时飞行数据存取中的实现 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于专家规则的模拟飞行训练提示系统的实现 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于数据挖掘的模拟飞行实验 | 第38-52页 |
| 4.1 模拟飞行数据挖掘的问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 实验平台介绍 | 第39-40页 |
| 4.3 Apriori算法 | 第40-43页 |
| 4.4 基于Apriori算法的模拟飞行数据挖掘 | 第43-51页 |
| 4.4.1 定义研究对象 | 第43-44页 |
| 4.4.2 数据转化 | 第44-45页 |
| 4.4.3 数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.4.4 数据挖掘 | 第46-48页 |
| 4.4.5 挖掘结果的评估与应用 | 第48-50页 |
| 4.4.6 挖掘结果的可视化表达 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 论文中部分实现代码 | 第60-75页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第75页 |
