大数据环境下慢病管理信息系统的研究与设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 慢病管理信息系统概述 | 第16页 |
| 2.2 大数据及其关键技术 | 第16-24页 |
| 2.2.1 大数据概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 关键技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统架构设计 | 第25-32页 |
| 3.1 系统架构设计思路 | 第25-26页 |
| 3.2 概念模型设计 | 第26-27页 |
| 3.3 逻辑模型设计 | 第27-29页 |
| 3.4 物理模型设计 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 大数据平台构建 | 第32-49页 |
| 4.1 集群搭建 | 第32-39页 |
| 4.1.1 安装环境 | 第32-33页 |
| 4.1.2 功能规划 | 第33-34页 |
| 4.1.3 集群拓扑结构 | 第34-35页 |
| 4.1.4 集群环境搭建 | 第35-39页 |
| 4.2 集群HA | 第39-43页 |
| 4.2.1 HDFS HA | 第39-41页 |
| 4.2.2 Spark HA | 第41-43页 |
| 4.3 基准测试 | 第43-48页 |
| 4.3.1 测试目的 | 第43页 |
| 4.3.2 测试原理与方案 | 第43-45页 |
| 4.3.3 测试过程 | 第45-48页 |
| 4.3.4 测试结论 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现 | 第49-73页 |
| 5.1 批量数据抽取 | 第49-53页 |
| 5.2 批量增量计算 | 第53-63页 |
| 5.2.1 增量计算介绍 | 第53-54页 |
| 5.2.2 批量增量计算算法介绍 | 第54-58页 |
| 5.2.3 批量增量计算场景 | 第58-62页 |
| 5.2.4 批量增量计算性能评估 | 第62-63页 |
| 5.3 实时数据流处理 | 第63-71页 |
| 5.3.1 数据流介绍 | 第63-64页 |
| 5.3.2 实时数据流处理介绍 | 第64页 |
| 5.3.3 HBase数据库设计 | 第64-69页 |
| 5.3.4 实时数据流处理 | 第69-71页 |
| 5.4 Oozie自动调度 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80页 |
