| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 睡眠研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 脑电信号的发现 | 第16-18页 |
| 1.3 脑电信号的特点 | 第18-19页 |
| 1.4 脑电信号的采集 | 第19页 |
| 1.5 纺锤波的研究背景 | 第19-20页 |
| 1.6 课题研究意义和主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 纺锤波综述 | 第22-38页 |
| 2.1 纺锤波的定义 | 第22-23页 |
| 2.2 纺锤波的动态特性 | 第23-25页 |
| 2.2.1 N2阶段和SWS阶段的纺锤波 | 第23-24页 |
| 2.2.2 纺锤波在睡眠周期中的变化 | 第24-25页 |
| 2.3 纺锤波的形成机制 | 第25-26页 |
| 2.3.1 丘脑和丘脑皮层 | 第25页 |
| 2.3.2 脑干机制 | 第25-26页 |
| 2.4 纺锤波研究背景 | 第26-38页 |
| 2.4.1 纺锤波与delta波的关系 | 第26-27页 |
| 2.4.2 睡眠剥夺的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.3 纺锤波和生理期 | 第28-29页 |
| 2.4.4 纺锤波的重要性以及与K复合波的关系 | 第29-30页 |
| 2.4.5 纺锤波与个体发育 | 第30-31页 |
| 2.4.6 纺锤波与年龄增长 | 第31-32页 |
| 2.4.7 纺锤波的区域性 | 第32-35页 |
| 2.4.8 纺锤波的个体间差异和个体内稳定性 | 第35页 |
| 2.4.9 纺锤波与智力 | 第35-38页 |
| 第三章 纺锤波自动检测和平台搭建 | 第38-56页 |
| 3.1 纺锤波识别的“金标准” | 第38-39页 |
| 3.2 纺锤波自动检测性能评估方法 | 第39页 |
| 3.3 纺锤波自动检测算法 | 第39-50页 |
| 3.3.1 基于RMS算法的睡眠纺锤波自动检测 | 第39-42页 |
| 3.3.2 基于功率谱二阶导的睡眠纺锤波自动检测 | 第42-45页 |
| 3.3.3 基于匹配追踪（MP）的睡眠纺锤波自动检测 | 第45-47页 |
| 3.3.4 基于AR模型的睡眠纺锤波自动检测 | 第47-48页 |
| 3.3.5 四种算法综合比较 | 第48-50页 |
| 3.4 软件平台构建 | 第50-56页 |
| 3.4.1 数据导入和显示 | 第51-52页 |
| 3.4.2 睡眠阶段划分 | 第52-53页 |
| 3.4.3 数据自动截取和阶段统计分析 | 第53-54页 |
| 3.4.4 纺锤波手动检测 | 第54-55页 |
| 3.4.5 纺锤波自动检测 | 第55页 |
| 3.4.6 其他功能扩展 | 第55-56页 |
| 第四章 实验设计 | 第56-64页 |
| 4.1 脑电实验 | 第56-61页 |
| 4.1.1 电极选择和安放 | 第56页 |
| 4.1.2 导联方式选择 | 第56-57页 |
| 4.1.3 实验仪器介绍 | 第57-59页 |
| 4.1.4 被试选择 | 第59页 |
| 4.1.5 实验流程 | 第59-61页 |
| 4.2 智力测验 | 第61-64页 |
| 4.2.1 韦氏成人智力表 | 第61-62页 |
| 4.2.2 测验内容 | 第62-63页 |
| 4.2.3 补充内容 | 第63-64页 |
| 第五章 结果和分析 | 第64-74页 |
| 5.1 智力结果分析 | 第64-65页 |
| 5.2 睡眠阶段划分 | 第65-68页 |
| 5.3 睡眠参数计算 | 第68页 |
| 5.4 纺锤波检测结果统计 | 第68-69页 |
| 5.5 纺锤波与三组智力相关性 | 第69-74页 |
| 5.5.1 纺锤波数量与智力相关性 | 第69-71页 |
| 5.5.2 密度与3组智力值相关性 | 第71-72页 |
| 5.5.3 平均幅度与3组智力值相关性 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 不足与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |