| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及完成工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第16-21页 |
| 2.1 目前症状上报工作存在的问题 | 第16页 |
| 2.2 业务流程分析 | 第16-18页 |
| 2.3 系统的功能需求 | 第18-20页 |
| 2.3.1 android终端症状上报软件功能需求 | 第18-19页 |
| 2.3.2 PC后台管理系统功能需求 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第21-31页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第21-23页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第23-27页 |
| 3.2.1 android终端症状上报软件功能设计 | 第23-26页 |
| 3.2.2 PC后台管理系统功能设计 | 第26-27页 |
| 3.3 数据库设计 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统关键技术分析与系统实现 | 第31-51页 |
| 4.1 系统关键技术分析 | 第31-38页 |
| 4.1.1 导入Excel表数据技术 | 第31-35页 |
| 4.1.2 数据交互技术 | 第35-36页 |
| 4.1.3 layer弹窗技术 | 第36-37页 |
| 4.1.4 Hybrid APP技术 | 第37-38页 |
| 4.2 系统环境配置 | 第38-39页 |
| 4.2.1 android移动终端基本配置 | 第38页 |
| 4.2.2 PC终端基本配置 | 第38-39页 |
| 4.3 系统技术实现 | 第39页 |
| 4.4 系统功能实现 | 第39-50页 |
| 4.4.1 android终端软件功能的实现 | 第39-45页 |
| 4.4.2 PC终端功能的实现 | 第45-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统测试 | 第51-58页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第51-52页 |
| 5.2 系统测试方法 | 第52页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第52-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 BP神经网络预警模型设计 | 第58-67页 |
| 6.1 系BP神经网络模型概述 | 第58-62页 |
| 6.1.1 BP神经网络基本概念 | 第58-59页 |
| 6.1.2 BP神经网络算法原理 | 第59-62页 |
| 6.2 预警模型设计 | 第62-66页 |
| 6.2.1 研究对象与数据的预处理 | 第62-64页 |
| 6.2.2 BP神经网络模型的建立与学习 | 第64页 |
| 6.2.3 BP神经网络模型的检验 | 第64-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间主要成果) | 第73页 |