摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景和选题意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.1 帧率上转换算法国内外研究现状 | 第15页 |
1.2.2 并行帧率上转换算法国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文内容与创新 | 第16-17页 |
1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 视频帧率上转换与并行计算基础 | 第18-32页 |
2.1 帧率转换算法基本原理 | 第18-22页 |
2.1.1 非运动补偿类帧率转换 | 第18-21页 |
2.1.2 运动补偿类帧率转换 | 第21-22页 |
2.1.3 视频帧率上转换视频质量的评价 | 第22页 |
2.2 运动估计算法 | 第22-26页 |
2.2.1 3DRS运动估计算法 | 第22-24页 |
2.2.2 双向 3DRS运动估计算法 | 第24页 |
2.2.3 运动估计的匹配准则 | 第24-26页 |
2.3 运动补偿算法 | 第26-28页 |
2.3.1 双向线性插值的运动补偿算法 | 第26-28页 |
2.3.2 基于中值滤波的运动补偿算法 | 第28页 |
2.4 并行计算技术 | 第28-32页 |
2.4.1 GPU | 第28-29页 |
2.4.2 多核CPU | 第29页 |
2.4.3 集成GPU | 第29-30页 |
2.4.4 OpenCL基础知识 | 第30-32页 |
第三章 基于OpenCL的视频帧率上转换算法 | 第32-52页 |
3.1 视频帧率上转换算法 | 第32-35页 |
3.1.1 运动估计算法并行性分析 | 第32-34页 |
3.1.2 运动补偿算法并行性分析 | 第34-35页 |
3.2 并行运动估计算法 | 第35-49页 |
3.2.1 基于宏块的并行算法 | 第35-40页 |
3.2.2 基于宏块的并行算法的优化 | 第40-45页 |
3.2.3 基于细粒度的并行 3DRS算法 | 第45-48页 |
3.2.4 实验结果与分析 | 第48-49页 |
3.3 并行运动补偿算法 | 第49-51页 |
3.3.1 并行运动补偿算法设计 | 第49页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于OpenCL的视频帧率上转换算法的可移植性分析 | 第52-62页 |
4.1 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在GPU上的可移植性分析 | 第52-55页 |
4.2 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在多核CPU上的可移植性分析 | 第55-58页 |
4.3 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在APU上的可移植性分析 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 研究总结 | 第62页 |
5.2 研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |