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基于OpenCL的视频帧率上转换算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景和选题意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 帧率上转换算法国内外研究现状第15页
        1.2.2 并行帧率上转换算法国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文内容与创新第16-17页
    1.4 本文结构安排第17-18页
第二章 视频帧率上转换与并行计算基础第18-32页
    2.1 帧率转换算法基本原理第18-22页
        2.1.1 非运动补偿类帧率转换第18-21页
        2.1.2 运动补偿类帧率转换第21-22页
        2.1.3 视频帧率上转换视频质量的评价第22页
    2.2 运动估计算法第22-26页
        2.2.1 3DRS运动估计算法第22-24页
        2.2.2 双向 3DRS运动估计算法第24页
        2.2.3 运动估计的匹配准则第24-26页
    2.3 运动补偿算法第26-28页
        2.3.1 双向线性插值的运动补偿算法第26-28页
        2.3.2 基于中值滤波的运动补偿算法第28页
    2.4 并行计算技术第28-32页
        2.4.1 GPU第28-29页
        2.4.2 多核CPU第29页
        2.4.3 集成GPU第29-30页
        2.4.4 OpenCL基础知识第30-32页
第三章 基于OpenCL的视频帧率上转换算法第32-52页
    3.1 视频帧率上转换算法第32-35页
        3.1.1 运动估计算法并行性分析第32-34页
        3.1.2 运动补偿算法并行性分析第34-35页
    3.2 并行运动估计算法第35-49页
        3.2.1 基于宏块的并行算法第35-40页
        3.2.2 基于宏块的并行算法的优化第40-45页
        3.2.3 基于细粒度的并行 3DRS算法第45-48页
        3.2.4 实验结果与分析第48-49页
    3.3 并行运动补偿算法第49-51页
        3.3.1 并行运动补偿算法设计第49页
        3.3.2 实验结果与分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 基于OpenCL的视频帧率上转换算法的可移植性分析第52-62页
    4.1 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在GPU上的可移植性分析第52-55页
    4.2 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在多核CPU上的可移植性分析第55-58页
    4.3 基于OpenCL的视频帧率上转换算法在APU上的可移植性分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 研究总结第62页
    5.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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