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网络的连通性和诊断

致谢第5-7页
摘要第7-9页
英文摘要第9-10页
1 绪论第13-22页
    1.1 引言第13页
    1.2 研究背景第13-19页
    1.3 主要结论第19-22页
2 基本概念第22-30页
    2.1 图的基本概念和符号第22-26页
    2.2 图的连通度第26-27页
    2.3 图的可诊断度第27-30页
3 k-元n-立方体的条件连通度第30-56页
    3.1 预备知识第30-33页
        3.1.1 k-元n-立方体的定义第30-31页
        3.1.2 k-元n-立方体的性质第31-33页
    3.2 3-元n-立方体的3-外连通度第33-41页
    3.3 k-元n-立方体的3-外连通度第41-56页
4 平衡超立方体网络的容错哈密尔顿性第56-92页
    4.1 预备知识第56-59页
        4.1.1 平衡超立方体的定义第56-58页
        4.1.2 平衡超立方体的性质第58-59页
    4.2 平衡超立方体的(2n-3)-点和边容错哈密尔顿性第59-70页
    4.3 平衡超立方体的(2n-2)-点和边容错哈密尔顿性第70-78页
    4.4 平衡超立方体的(n-1)-边容错强哈密尔顿交织性第78-92页
5 网络的诊断第92-158页
    5.1 某些图类的悲观诊断第92-136页
        5.1.1 预备知识第92-93页
        5.1.2 某些正则图类G_n的悲观诊断第93-100页
        5.1.3 (n,k)-排列图A_(n,t)的悲观诊断第100-109页
        5.1.4 (n,k)-星图S_(n,k)的悲观诊断第109-114页
        5.1.5 平衡超立方体BH_n的悲观诊断第114-115页
        5.1.6 增广k-元n-立方体的悲观诊断第115-127页
        5.1.7 泡沫排序星图BS_n的悲观诊断第127-131页
        5.1.8 数据中心网络D_(k,n)的悲观诊断第131-136页
    5.2 数据中心网络的条件诊断第136-151页
        5.2.1 预备知识第136-137页
        5.2.2 数据中心网络D_(k,n)的容错性第137-148页
        5.2.3 数据中心网络D_(k,n)的条件诊断第148-151页
    5.3 g-好邻诊断第151-158页
        5.3.1 预备知识第151-152页
        5.3.2 平衡超立方体BH_n的1,2-好邻诊断第152-158页
6 结论第158-159页
参考文献第159-170页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第170-173页
学位论文数据集第173页

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