摘要 | 第11-14页 |
ABSTRACT | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第18-34页 |
1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-30页 |
1.2.1 电动汽车动力电池 | 第19-21页 |
1.2.2 锂离子动力电池建模 | 第21-25页 |
1.2.3 锂离子动力电池SOC估计 | 第25-27页 |
1.2.4 锂离子动力电池SOH估计 | 第27-30页 |
1.3 目前研究中存在的问题和难点 | 第30-32页 |
1.3.1 锂离子动力电池建模研究中的问题和难点 | 第30-31页 |
1.3.2 锂离子动力电池SOC估计研究中的问题和难点 | 第31页 |
1.3.3 锂离子动力电池SOH估计研究中的问题和难点 | 第31-32页 |
1.4 论文的研究内容 | 第32-34页 |
第二章 锂离子动力电池特性测试及特性分析 | 第34-46页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 锂离子动力电池内部结构和工作原理 | 第34-35页 |
2.3 测试平台和工作原理 | 第35-37页 |
2.4 锂离子动力电池特性分析 | 第37-43页 |
2.4.1 单体电压特性 | 第37-39页 |
2.4.2 内阻特性 | 第39-40页 |
2.4.3 容量特性 | 第40-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-46页 |
第三章 基于分数阶理论的锂离子动力电池建模 | 第46-66页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 锂离子动力电池等效电路建模及分析 | 第46-50页 |
3.3 建立基于分数阶理论的锂离子动力电池模型 | 第50-52页 |
3.4 锂离子动力电池模型的参数辨识 | 第52-61页 |
3.4.1 开路电压参数辨识 | 第52-56页 |
3.4.2 欧姆内阻参数辨识 | 第56-57页 |
3.4.3 时间常数辨识 | 第57-58页 |
3.4.4 阻容并联回路参数辨识 | 第58-59页 |
3.4.5 基于遗传算法的电池模型阶数辨识 | 第59-61页 |
3.5 锂离子动力电池模型试验验证及分析 | 第61-63页 |
3.5.1 恒流放电下模型试验验证 | 第61-62页 |
3.5.2 UDDS工况下模型试验验证 | 第62-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-66页 |
第四章 基于分数阶卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池SOC估计 | 第66-78页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 扩展卡尔曼滤波及分数阶卡尔曼滤波的原理 | 第67-73页 |
4.2.1 扩展卡尔曼滤波原理 | 第67-69页 |
4.2.2 分数阶卡尔曼滤波原理 | 第69-73页 |
4.3 基于分数阶卡尔曼滤波算法的SOC估计 | 第73-74页 |
4.4 试验验证 | 第74-77页 |
4.4.1 恒流放电下SOC估计试验验证 | 第74-75页 |
4.4.2 UDDS工况下SOC估计试验验证 | 第75-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池SOC估计 | 第78-94页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波的SOC估计 | 第79-85页 |
5.2.1 恒流放电下SOC估计试验验证 | 第82-83页 |
5.2.2 DST工况下SOC估计试验验证 | 第83-85页 |
5.3 基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波的SOC估计 | 第85-92页 |
5.3.1 恒流放电下SOC估计试验验证 | 第88-89页 |
5.3.2 UDDS工况下SOC估计试验验证 | 第89-92页 |
5.4 本章小结 | 第92-94页 |
第六章 基于模型参数自适应的锂离子动力电池SOH估计 | 第94-102页 |
6.1 引言 | 第94-95页 |
6.2 建立锂离子动力电池内阻模型 | 第95-96页 |
6.3 基于模型参数自适应的SOH估计 | 第96-98页 |
6.4 试验验证 | 第98-101页 |
6.4.1 恒流放电试验验证 | 第98-99页 |
6.4.2 UDDS工况试验验证 | 第99-101页 |
6.5 本章小结 | 第101-102页 |
第七章 结论与展望 | 第102-106页 |
7.1 主要工作与创新点 | 第102-104页 |
7.2 进一步研究展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻读博士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第124-126页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第126页 |