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电动汽车用锂离子动力电池建模与状态估计研究

摘要第11-14页
ABSTRACT第14-17页
第一章 绪论第18-34页
    1.1 研究背景和意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-30页
        1.2.1 电动汽车动力电池第19-21页
        1.2.2 锂离子动力电池建模第21-25页
        1.2.3 锂离子动力电池SOC估计第25-27页
        1.2.4 锂离子动力电池SOH估计第27-30页
    1.3 目前研究中存在的问题和难点第30-32页
        1.3.1 锂离子动力电池建模研究中的问题和难点第30-31页
        1.3.2 锂离子动力电池SOC估计研究中的问题和难点第31页
        1.3.3 锂离子动力电池SOH估计研究中的问题和难点第31-32页
    1.4 论文的研究内容第32-34页
第二章 锂离子动力电池特性测试及特性分析第34-46页
    2.1 引言第34页
    2.2 锂离子动力电池内部结构和工作原理第34-35页
    2.3 测试平台和工作原理第35-37页
    2.4 锂离子动力电池特性分析第37-43页
        2.4.1 单体电压特性第37-39页
        2.4.2 内阻特性第39-40页
        2.4.3 容量特性第40-43页
    2.5 本章小结第43-46页
第三章 基于分数阶理论的锂离子动力电池建模第46-66页
    3.1 引言第46页
    3.2 锂离子动力电池等效电路建模及分析第46-50页
    3.3 建立基于分数阶理论的锂离子动力电池模型第50-52页
    3.4 锂离子动力电池模型的参数辨识第52-61页
        3.4.1 开路电压参数辨识第52-56页
        3.4.2 欧姆内阻参数辨识第56-57页
        3.4.3 时间常数辨识第57-58页
        3.4.4 阻容并联回路参数辨识第58-59页
        3.4.5 基于遗传算法的电池模型阶数辨识第59-61页
    3.5 锂离子动力电池模型试验验证及分析第61-63页
        3.5.1 恒流放电下模型试验验证第61-62页
        3.5.2 UDDS工况下模型试验验证第62-63页
    3.6 本章小结第63-66页
第四章 基于分数阶卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池SOC估计第66-78页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 扩展卡尔曼滤波及分数阶卡尔曼滤波的原理第67-73页
        4.2.1 扩展卡尔曼滤波原理第67-69页
        4.2.2 分数阶卡尔曼滤波原理第69-73页
    4.3 基于分数阶卡尔曼滤波算法的SOC估计第73-74页
    4.4 试验验证第74-77页
        4.4.1 恒流放电下SOC估计试验验证第74-75页
        4.4.2 UDDS工况下SOC估计试验验证第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池SOC估计第78-94页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波的SOC估计第79-85页
        5.2.1 恒流放电下SOC估计试验验证第82-83页
        5.2.2 DST工况下SOC估计试验验证第83-85页
    5.3 基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波的SOC估计第85-92页
        5.3.1 恒流放电下SOC估计试验验证第88-89页
        5.3.2 UDDS工况下SOC估计试验验证第89-92页
    5.4 本章小结第92-94页
第六章 基于模型参数自适应的锂离子动力电池SOH估计第94-102页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 建立锂离子动力电池内阻模型第95-96页
    6.3 基于模型参数自适应的SOH估计第96-98页
    6.4 试验验证第98-101页
        6.4.1 恒流放电试验验证第98-99页
        6.4.2 UDDS工况试验验证第99-101页
    6.5 本章小结第101-102页
第七章 结论与展望第102-106页
    7.1 主要工作与创新点第102-104页
    7.2 进一步研究展望第104-106页
参考文献第106-122页
致谢第122-124页
攻读博士学位期间完成的论文和参与的科研项目第124-126页
学位论文评阅及答辩情况表第126页

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