| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源及主要任务 | 第10页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.1 蜻蜓算法国内外研究进展 | 第11页 |
| 1.3.2 甘蔗收获机国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第12页 |
| 1.5 论文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 基本蜻蜓算法 | 第14-18页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 蜻蜓算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 蜻蜓群体运动的行为模式 | 第14-15页 |
| 2.2.2 蜻蜓个体步向量和位置向量的更新过程 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基本蜻蜓算法寻优步骤 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基本蜻蜓算法流程图 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于指数函数步长的精英反向蜻蜓算法 | 第18-37页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 基于指数函数步长的精英反向蜻蜓算法 | 第18-19页 |
| 3.2.1 精英反向学习策略 | 第18-19页 |
| 3.2.2 指数函数步长 | 第19页 |
| 3.3 基于指数函数步长的精英反向蜻蜓算法伪代码 | 第19-21页 |
| 3.4 改进蜻蜓算法流程图 | 第21页 |
| 3.5 仿真实验 | 第21-36页 |
| 3.5.1 仿真实验平台 | 第21-22页 |
| 3.5.2 测试函数 | 第22-23页 |
| 3.5.3 参数设置 | 第23-24页 |
| 3.5.4 实验结果比较 | 第24-36页 |
| 3.5.4.1 低维实验结果比较 | 第24-33页 |
| 3.5.4.2 高维实验结果比较 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 改进的蜻蜓算法对剥叶系统的PID控制器参数优化 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 甘蔗收获机剥叶控制系统 | 第38-41页 |
| 4.2.1 甘蔗收获机剥叶系统 | 第38页 |
| 4.2.2 PID控制器基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 甘蔗收获机剥叶系统的PID控制模型 | 第39-41页 |
| 4.3 基于改进蜻蜓算法的PID控制器参数优化流程 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真实验 | 第42-45页 |
| 4.4.1 仿真实验平台 | 第42-43页 |
| 4.4.2 初始化相关参数设置 | 第43页 |
| 4.4.3 算法优化性能比较 | 第43-45页 |
| 4.4.3.1 单次运行整定结果对比 | 第43-44页 |
| 4.4.3.2 20次独立运行整定结果对比 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于蜻蜓算法优化支持向量机的甘蔗收获机刀盘振动预测模型 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46-47页 |
| 5.2 不平衡对振动影响试验研究 | 第47-48页 |
| 5.3 支持向量机的回归拟合 | 第48-50页 |
| 5.4 基于蜻蜓算法的支持向量机预测模型 | 第50-51页 |
| 5.5 仿真实验 | 第51-56页 |
| 5.5.1 仿真实验平台 | 第51页 |
| 5.5.2 样本数据 | 第51-52页 |
| 5.5.3 相关参数设置 | 第52-53页 |
| 5.5.4 各算法预测性能比较 | 第53-56页 |
| 5.5.4.1 单次运行预测结果对比 | 第53-54页 |
| 5.5.4.2 20次独立运行预测结果对比 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 免疫选择的蜻蜓算法对甘蔗收获机切割质量的支持向量机预测 | 第57-70页 |
| 6.1 引言 | 第57页 |
| 6.2 切割器轴向振动对甘蔗切削力和切割质量影响试验研究 | 第57-58页 |
| 6.3 免疫选择的蜻蜓算法 | 第58-61页 |
| 6.3.1 免疫算法简介 | 第58页 |
| 6.3.2 适于蜻蜓算法的免疫选择操作 | 第58-59页 |
| 6.3.3 免疫选择的蜻蜓算法（ISDA）伪代码 | 第59-61页 |
| 6.4 基于免疫选择蜻蜓算法的支持向量机预测模型 | 第61-62页 |
| 6.5 仿真实验 | 第62-69页 |
| 6.5.1 仿真实验平台 | 第62-63页 |
| 6.5.2 预测样本数据 | 第63-64页 |
| 6.5.3 相关参数设置 | 第64页 |
| 6.5.4 算法优化性能比较 | 第64-69页 |
| 6.5.4.1 单次运行预测结果对比 | 第64-67页 |
| 6.5.4.2 20次独立运行预测结果对比 | 第67-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 附录 | 第79-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第92页 |
