致谢 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
1 绪论 | 第21-44页 |
1.1 研究背景及意义 | 第21-22页 |
1.2 国内外研究概况 | 第22-27页 |
1.2.1 湿渍害对农作物生长发育及产量的研究进展 | 第23-24页 |
1.2.2 农作物湿渍害遥感监测研究进展 | 第24-27页 |
1.3 常见的高分辨率光学遥感卫星数据源介绍 | 第27-41页 |
1.3.1 美国 | 第27-31页 |
1.3.2 欧洲各国 | 第31-34页 |
1.3.3 以、印、日、韩 | 第34-36页 |
1.3.4 中国 | 第36-41页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第41-44页 |
1.4.1 研究内容 | 第41-42页 |
1.4.2 技术路线 | 第42-44页 |
2 湿渍害对油菜生长发育的影响 | 第44-51页 |
2.1 材料与方法 | 第44-45页 |
2.1.1 试验设计 | 第44页 |
2.1.2 指标与测定方法 | 第44-45页 |
2.1.3 数据处理与作图 | 第45页 |
2.2 湿渍害对油菜叶面积的影响 | 第45-46页 |
2.3 湿渍害对油菜地上部分干重的影响 | 第46-48页 |
2.4 湿渍害对油菜产量的影响 | 第48-49页 |
2.5 结论与讨论 | 第49-50页 |
2.6 本章小结 | 第50-51页 |
3 湿渍害胁迫下地块尺度油菜星地同步观测试验设计与方法 | 第51-67页 |
3.1 试验设计 | 第51-53页 |
3.2 油菜湿渍害星地同步观测 | 第53-55页 |
3.3 高分辨率遥感卫星数据预处理 | 第55-62页 |
3.3.1 辐射定标 | 第55-57页 |
3.3.2 大气校正 | 第57-61页 |
3.3.3 几何精校正 | 第61-62页 |
3.4 常用植被指数介绍 | 第62-64页 |
3.4.1 增强型植被指数 | 第63页 |
3.4.2 双波段增强型植被指数 | 第63页 |
3.4.3 比值植被指数 | 第63-64页 |
3.4.4 归一化植被指数 | 第64页 |
3.4.5 最优土壤调节植被指数 | 第64页 |
3.4.6 绿色归一化植被指数 | 第64页 |
3.4.7 修改型二次三角植被指数 | 第64页 |
3.5 回归模型构建原理与精度验证方法 | 第64-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-67页 |
4 地块尺度油菜叶面积指数(LAI)遥感监测方法研究 | 第67-75页 |
4.1 LAI数据采集和相关性分析 | 第67-69页 |
4.2 Vls-LAI回归模型构建与验证 | 第69-71页 |
4.3 油菜LAI季节性生长与制图 | 第71-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
5 地块尺度油菜地上生物量(AGB)遥感监测方法研究 | 第75-89页 |
5.1 油菜AGB采集与相关性分析 | 第75-76页 |
5.2 Ⅵs-AGB回归模型构建与验证 | 第76-82页 |
5.3 湿渍害胁迫下的油菜AGB变异性分析 | 第82-84页 |
5.4 油菜AGB季节性生长与制图 | 第84-86页 |
5.5 湿渍害胁迫下的油菜生长监测 | 第86-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-89页 |
6 结论与展望 | 第89-91页 |
6.1 结论 | 第89页 |
6.2 展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-97页 |
作者简介 | 第97页 |