手持式瞳孔测量仪的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 手持式瞳孔检测技术及其相关理论的发展概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 瞳孔测量算法理论及其发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 嵌入式系统硬件技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 嵌入式系统软件技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Hough变换的瞳孔检测方法 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 彩色图像的灰度化 | 第15-16页 |
| 2.3 边缘特征的提取 | 第16-25页 |
| 2.3.1 图像滤波方法 | 第16-19页 |
| 2.3.2 一阶边缘算子 | 第19-20页 |
| 2.3.3 二阶边缘算子 | 第20-21页 |
| 2.3.4 Canny边缘检测器 | 第21-25页 |
| 2.4 Hough检测 | 第25-29页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于团块标记的瞳孔检测方法 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 图像二值化 | 第31-35页 |
| 3.2.1 最优阈值的选取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 最优阈值迭代 | 第33-35页 |
| 3.3 团块标记 | 第35-37页 |
| 3.3.1 二值图像反转 | 第35页 |
| 3.3.2 团块标记 | 第35-37页 |
| 3.4 轮廓标记圆检测 | 第37-42页 |
| 3.4.1 闭运算 | 第38-39页 |
| 3.4.2 轮廓标记 | 第39-41页 |
| 3.4.3 瞳孔轮廓检测 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 3.6 算法移植 | 第44-48页 |
| 3.6.1 编写代码 | 第45-48页 |
| 3.6.2 算法移植 | 第48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 平台搭建 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49-51页 |
| 4.2 图像采集模块 | 第51-52页 |
| 4.3 存储设备 | 第52-57页 |
| 4.3.1 SDRAM | 第53-54页 |
| 4.3.2 Norflash | 第54-56页 |
| 4.3.3 Nandflash | 第56-57页 |
| 4.4 核心处理器 | 第57-58页 |
| 4.5 显示设备 | 第58-59页 |
| 4.6 电源模块 | 第59页 |
| 4.7 交叉编译环境的建立 | 第59-60页 |
| 4.8 U-Boot | 第60页 |
| 4.9 系统移植 | 第60-61页 |
| 4.10 文件系统移植 | 第61-62页 |
| 4.11 应用软件开发 | 第62页 |
| 4.12 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
