遗传算法在多车场车辆路径问题中的应用研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-18页
·论文研究背景和意义	第8-9页
·问题的提出	第9-10页
·车辆路径问题的国内外研究现状	第10-16页
·本文研究的主要工作及改进	第16-18页
2 多车场车辆路径问题数学模型及分析	第18-26页
·车辆路径问题的信息要素	第18-20页
·车辆路径问题的分类	第20-22页
·多车场车辆路径问题的数学模型	第22-24页
·多车场VRP问题转换成单车场VRP问题的方法	第24-26页
3 遗传算法及应用	第26-36页
·遗传算法简介	第26-28页
·遗传算法的产生与发展	第26页
·遗传算法的基本思想	第26-27页
·遗传算法的特点	第27-28页
·遗传算法的基本实施步骤	第28-34页
·遗传算法中的基本概念	第28-29页
·遗传算法的基本实施步骤	第29-31页
·遗传算法实例介绍	第31-34页
·遗传算法的应用关键	第34-36页
4 遗传算法在单车场车辆路径问题中的应用分析	第36-48页
·单车场车辆路径问题的数学模型	第36-38页
·应用改进的遗传算法求解单车场VRP问题	第38-45页
·改进的遗传算法求解单车场VRP问题的流程	第38-39页
·改进的遗传算法的主要算子设计	第39-45页
·单车场车辆路径问题遗传算法求解实例	第45-48页
5 遗传算法在多车场车辆路径问题中的应用分析	第48-55页
·多车场车辆路径问题的遗传算法	第48-50页
·多车场车辆路径问题遗传算法主要算子设计	第48-50页
·多车场车辆路径问题遗传算法的求解实例	第50-55页
6 结论与展望	第55-57页
·本文研究工作总结	第55页
·展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读学位期间取得的研究成果	第61-62页
致谢	第62-64页