| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 组合预测方法在中长期负荷预测中应用的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 电力负荷预测的类型及影响因素 | 第8-12页 |
| 1.2.1 电力系统负荷类型 | 第8页 |
| 1.2.2 负荷的影响因素 | 第8-12页 |
| 1.3 组合预测理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 中长期电力组合预测模型 | 第14-29页 |
| 2.1 电力系统负荷预测基础知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 负荷预测的特征和基本要求 | 第14页 |
| 2.1.2 负荷预测误差指标 | 第14-16页 |
| 2.2 组合预测的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 组合预测的基本数学模型 | 第17页 |
| 2.2.2 组合预测的定义理论 | 第17-18页 |
| 2.2.3 组合预测的作用 | 第18-19页 |
| 2.3 权重数概念 | 第19-20页 |
| 2.4 权系数的计算方法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 方差-协方差法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 方差倒数法 | 第21页 |
| 2.4.3 最优加权几何平均法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 最小二乘法 | 第22页 |
| 2.4.5 熵值法 | 第22-24页 |
| 2.4.6 递归等权法 | 第24-25页 |
| 2.4.7 灰色关联分析法 | 第25页 |
| 2.5 权重存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.6 组合模型的建模条件判定方法 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 组合预测的实现算法 | 第29-42页 |
| 3.1 单项负荷预测模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 时间序列回归预测模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 灰色系统预测模型 | 第30-33页 |
| 3.1.3 改进灰色系统预测模型 | 第33-35页 |
| 3.2 组合预测的总体流程图 | 第35-36页 |
| 3.3 实例分析及评价 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 4.1 结论 | 第42页 |
| 4.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |