| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 移动增强现实概述 | 第12-14页 |
| 1.2 增强现实的应用领域 | 第14-17页 |
| 1.2.1 军事领域 | 第14页 |
| 1.2.2 医学领域 | 第14-15页 |
| 1.2.3 辅助驾驶 | 第15页 |
| 1.2.4 互动娱乐 | 第15-16页 |
| 1.2.5 教育科普 | 第16页 |
| 1.2.6 文化旅游 | 第16-17页 |
| 1.2.7 工程设计和装配维修 | 第17页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 装饰画图像合成的相关算法 | 第19-37页 |
| 2.1 画框边框宽度识别算法 | 第19-25页 |
| 2.1.1 传统识别算法 | 第19-22页 |
| 2.1.2 一种简便易行的画框边框宽度识别算法 | 第22-25页 |
| 2.2 基于条纹图像的画框合成算法 | 第25-28页 |
| 2.3 拼接缝消除算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 简单的像素级融合方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 利用多尺度、多分辨的像素级融合算法 | 第30-31页 |
| 2.4 画芯图像和画框图像合成的算法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 纯色边框画框图像和画芯图像的合成算法 | 第31-33页 |
| 2.4.2 非纯色边框画框图像和画芯图像的合成算法 | 第33-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-37页 |
| 第3章 装饰画图像和背景墙图像的融合 | 第37-45页 |
| 3.1 背景墙图像的几何矫正 | 第37-40页 |
| 3.1.1 直线提取算法 | 第38-39页 |
| 3.1.2 一种简便的几何矫正算法 | 第39-40页 |
| 3.2 装饰画图像和背景墙图像的亮度匹配 | 第40-44页 |
| 3.2.1 亮度评价算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 装饰画图像和背景墙图像的亮度匹配算法 | 第42-44页 |
| 3.3 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 虚实注册 | 第45-62页 |
| 4.1 摄像机成像模型 | 第48-52页 |
| 4.1.1 针孔成像模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 实际成像模型 | 第50-52页 |
| 4.2 基于双目立体视觉的三维注册 | 第52-61页 |
| 4.2.1 摄像机参数标定 | 第53-57页 |
| 4.2.2 矫正光学畸变 | 第57页 |
| 4.2.3 双目匹配 | 第57-59页 |
| 4.2.4 三维重建 | 第59-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 软件设计和实现 | 第62-79页 |
| 5.1 软件架构 | 第62-63页 |
| 5.2 设计模式选择 | 第63-64页 |
| 5.3 软件开发、运行环境 | 第64-66页 |
| 5.4 软件功能 | 第66-67页 |
| 5.5 主要模块的设计与实现 | 第67-77页 |
| 5.5.1 移动端的图片缓存方法 | 第67-69页 |
| 5.5.2 画框定制模块 | 第69-70页 |
| 5.5.3 装饰画融合模块 | 第70-72页 |
| 5.5.4 商城系统 | 第72-73页 |
| 5.5.5 设计师模块 | 第73-74页 |
| 5.5.6 名家精品模块 | 第74-75页 |
| 5.5.7 推广系统 | 第75-77页 |
| 5.5.8 三维注册和重建 | 第77页 |
| 5.5.9 其它模块 | 第77页 |
| 5.6 小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85页 |