首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--公差与技术测量及机械量仪论文--一般性问题论文--公差与技术测量的理论论文

面向云制造资源的公差设计方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第15-28页
    1.1 引言第15页
    1.2 计算机辅助公差设计现状第15-21页
        1.2.1 计算机辅助公差设计研究现状第16-20页
        1.2.2 面向制造资源的公差设计的研究现状第20-21页
    1.3 多元质量特性过程能力指数研究第21-23页
    1.4 云制造资源的研究现状第23-25页
    1.5 研究内容及总体框架第25-26页
        1.5.1 课题的提出第25-26页
        1.5.2 论文的框架第26页
    1.6 本章小结第26-28页
2 面向云制造资源的公差设计框架第28-40页
    2.1 引言第28页
    2.2 云制造架构第28-34页
        2.2.1 云制造的体系结构第28-31页
        2.2.2 云制造的需求分析第31-33页
        2.2.3 面向公差设计需求的云制造资源特征第33-34页
    2.3 云制造环境下面向制造资源的公差设计框架第34-39页
    2.4 本章小结第39-40页
3 面向公差设计的云制造资源映射方法研究第40-59页
    3.1 引言第40页
    3.2 云制造资源映射问题描述第40-41页
    3.3 云制造环境下产品的生长型设计方法第41-45页
    3.4 云制造环境下的资源匹配方法第45-52页
        3.4.1 制造资源实例信息模型第45-47页
        3.4.2 需求单元的信息模型第47-48页
        3.4.3 制造资源的搜索与匹配方法第48-52页
    3.5 仿真实例研究第52-57页
    3.6 本章小结第57-59页
4 基于直觉模糊理论的云制造资源优选方法第59-76页
    4.1 引言第59页
    4.2 直觉模糊理论基础第59-60页
    4.3 云端资源过程能力指数的计算第60-63页
        4.3.1 云端现存资源模糊多元过程能力指数的计算第62页
        4.3.2 云端新资源模糊多元过程能力指数的推理第62-63页
    4.4 基于模糊集合优势度比较的资源优选方法第63-67页
        4.4.1 直觉模糊的优势度相关理论第64-66页
        4.4.2 云制造资源优选流程第66-67页
    4.5 仿真实例研究第67-74页
    4.6 本章小结第74-76页
5 面向多制造资源的双层公差优化设计方法第76-98页
    5.1 引言第76页
    5.2 多制造资源约束下的公差设计问题描述第76-78页
    5.3 面向资源使用者需求的公差设计模型第78-83页
        5.3.1 进化博弈理论基础第79页
        5.3.2 面向资源使用者需求层的进化博弈模型第79-82页
        5.3.3 公差设计迭代算法第82-83页
    5.4 面向多制造资源利益的公差设计模型第83-86页
        5.4.1 非合作博弈理论基础第83-84页
        5.4.2 面向多制造资源利益的非合作博弈模型第84-86页
        5.4.3 公差设计迭代算法第86页
    5.5 公差设计实例研究一第86-92页
    5.6 公差设计实例研究二第92-97页
    5.7 本章小结第97-98页
6 基于云制造资源的公差设计原型系统第98-110页
    6.1 引言第98页
    6.2 公差设计系统框架第98-99页
    6.3 制造资源提供方的功能模块第99-104页
        6.3.1 制造资源提供方的基本功能模块第99-101页
        6.3.2 制造资源的产量与价格策略分析模块第101-104页
    6.4 制造资源使用方的功能模块第104-109页
        6.4.1 制造资源使用方的基本功能模块第104页
        6.4.2 制造任务稳定性评估功能模块第104-106页
        6.4.3 公差设计功能模块第106-109页
    6.5 本章小结第109-110页
7 总结与展望第110-112页
    7.1 全文总结第110页
    7.2 未来展望第110-112页
参考文献第112-128页
攻读博士学位期间主要的研究成果第128-129页
致谢第129-130页

论文共130页,点击 下载论文
上一篇:涌升管中的气液两相流研究
下一篇:基于模型优化预测与流场分析的温室能耗控制方法